[发明专利]基于图像识别及自动化控制的棋牌类游戏自动博弈机器人的建立方法

说明书

本发明公开了一种基于图像识别及自动化控制的棋牌类游戏自动博弈机器人的建立方法。该方法包括：基于图像识别技术自动识别游戏场景；对每一个游戏场景执行相应操作，进入游戏对战博弈场景；识别当前游戏参与人的行动序列和当前游戏信息；将识别的信息传入人工智能计算系统，由人工智能计算系统给出应对策略；采用自动化操作技术根据人工智能计算系统给出的应对策略进行自动化操作。本发明使得机器博弈系统与人类玩家的大规模测试成为可能，为人工智能领域开展与人类玩家的博弈问题研究提供了新的对战测试方法、大规模实验方法及数据库数据积累方法。

技术领域

本发明属于人工智能与机器博弈技术领域，具体涉及一种基于图像识别技术及自动化控制技术，结合机器博弈技术的棋牌类游戏自动博弈机器人的建立方法。本发明可为研究机器博弈技术的研究者及科研机构，提供一种大规模在线与人类玩家进行测试的试验平台；该平台通过建立自动化博弈机器人，与人类玩家进行大规模测试，可以为机器博弈领域研究提供更具说服力的智能水平验证。同时本发明提供了建立大规模人机博弈信息数据库的方法，为当前人工智能领域以深度学习方法为代表的研究提供数据基础。本发明通过游戏场景识别方法、游戏信息识别方法和自动化鼠标操作方法的设计实现。

背景技术

人工智能是计算机领域的一个重要分支，它的中心任务是研究如何使计算机去做原本只能靠人的智力才能完成的工作。机器博弈作为人工智能的一个研究领域，是检验人工智能发展水平的手段之一。半个多世纪以来，机器博弈一直是人工智能发展创新的温床，由此产生的成功更是人工智能发展史上的重要里程碑。从深蓝(国际象棋)到仙王座(德州扑克)再到AlphaGo(围棋)，机器博弈系统在一个又一个领域向人类的最高智能发出了挑战。也就是说机器博弈系统已经可以与人类玩家同台竞技。但是目前的机器博弈系统并不具备在常见的棋牌类游戏互联网平台上进行操作的能力。为了让机器博弈系统与人类玩家同台竞技，本发明采用基于图像识别的方法让计算机可以理解游戏平台中各个场景并从中获得相关信息。

图像识别，是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象的技术。目前，图像识别技术日趋完善，在各项图像识别的比赛中，新记录不断地在被创建。虽然在一些比较复杂的识别任务中，当前技术还不能做到百分百的正确率，但在本发明的任务中，图像识别相对简单。主要的原因有：(1)在游戏平台上获得的原图片相对比较稳定，噪声比较少；(2)需要识别的类别的特征比较简单，游戏场景以及游戏信息之间具有很大的区别。

发明内容

针对现有技术存在的技术问题，本发明提出一种基于图像识别技术及自动化控制技术的棋牌类游戏自动博弈机器人的建立方法。本发明的系统实际上是一个基于人类玩家互联网博弈平台的自动化博弈机器人，包括了机器人的“眼”：基于图像识别技术的博弈信息识别系统；“手”：自动化操作系统；以及“大脑”：人工智能机器博弈系统。通过识别系统将人类可识别的视觉信息转化为计算机可识别的数据结构，通过机器博弈系统进行策略计算，并最终通过自动化操作系统实现和互联网游戏平台的操作交互。

本发明的基于图像识别及自动化控制的棋牌类游戏自动博弈机器人的建立方法，其步骤包括：

一种基于图像识别及自动化控制的棋牌类游戏自动博弈机器人的建立方法，其步骤包括：

1)基于图像识别技术自动识别游戏场景；

2)对每一个游戏场景执行相应操作，进入游戏对战博弈场景；

3)识别当前游戏参与人的行动序列和当前游戏信息；

4)将步骤3)识别的信息传入人工智能计算系统，由人工智能计算系统给出应对策略；

5)采用自动化操作技术根据人工智能计算系统给出的应对策略进行自动化操作。

进一步地，在当局游戏分出胜负后记录该局游戏的结果，然后自动识别游戏场景，进入下一局游戏。