[发明专利]指静脉识别方法及系统

说明书

本发明提供一种指静脉识别方法及系统，方法包括：采集指静脉图像，并对所述指静脉图像进行预处理；对预处理后的指静脉图像进行图像编码，根据图像编码建立编码模型并保存；提取待识别的指静脉图像的所有编码特征，并将其与编码模型进行粗匹配，获取指静脉图像中每个位置与模型特征的相关度；根据相关度获取匹配结果；本发明中通过对指静脉图像进行图像编码后建立图像模型，能够用于复杂图像情况下的指静脉识别，对采集设备的性能依赖比较低，避免了传统方法中的手指静脉的特征严重损失，尤其是重要的特征点如交叉点损失严重的问题，本发明优化明显，提高了对指静脉图像识别技术的时效性和实用性。

技术领域

本发明涉及静脉识别领域，尤其涉及一种指静脉识别方法及系统。

背景技术

指静脉识别是静脉识别的一种，指静脉生物识别技术是利用血液流经手指皮下浅表血管时形成的血管分布图案作为生物特征，进行身份认证的方法，通常采用通过指静脉识别仪取得个人手指静脉分布图，从手指静脉分布图依据专用比对算法提取特征值，通过近红外光线照射，利用CCD摄像头获取手指静脉的图像，将手指静脉的数字图像存贮在计算机系统中，将特征值存储。与指纹静态生物图像不同的是指静脉是由血液流动构成的动态图像，它是一种活体识别技术，主要依靠红外光照射手指取得血管纹路，是靠血液流动形成的一种活体密码，医学研究证明，手指静脉的形状具有唯一性和稳定性，即每个人的手指静脉图像都不相同，同一个人不同的手指的静脉图像也不相同；健康成年人的静脉形状不再发生变化。这就为指静脉提供了医学依据。相对于指纹识别的易复制性，指静脉生物识别技术的突破使其成为现今最为精准的“活体”生物识别技术，并且脱离人体后这种特征就会消失，因此很难被窃取。在当今众多生物识别技术中，指静脉技术是安全级别及技术指标最高的，使用习惯和指纹类似，其广泛的应用及在大部分领域补充或替代指纹技术，将是未来身份识别的趋势。然而目前现有技术中的手指静脉识别还存在如下的技术问题：

一、手指静脉图像处理。图像处理的主要目的是为人们进行图像分析，手指静脉的图像是由CCD摄像头拍摄而得，由于受到各种因素的影响，同一个人在不同的情况下采集的图像有很大差异。因此，图像处理在手指静脉识别整个过程中占据相当重要的地位，同时也是手指静脉识别系统中的难点问题。

二、手指静脉图像的特征提取。从图像上看，人体手指静脉的图像分布是类似“树”状的结构，若要取得精度较高的识别结果，静脉特征的有效提取就尤为重要了。现有技术中，手指静脉特征的提取都是先将图像二值化，然后通过细化算法得到的，这类方法使得部分手指静脉的特征严重损失，尤其是重要的特征点如交叉点等。因此，亟需一种新的技术手段，以克服上述技术问题。

发明内容

鉴于以上所述现有技术的缺点，本发明的目的在于提供一种有鉴于此，本发明提供一种指静脉识别方法及系统，以解决上述技术问题。

本发明提供的指静脉识别方法，包括：采集指静脉图像，并对所述指静脉图像进行预处理；对预处理后的指静脉图像进行图像编码，根据图像编码建立编码模型并保存；提取待识别的指静脉图像的所有编码特征，并将其与编码模型进行粗匹配，获取指静脉图像中每个位置与模型特征的相关度；根据相关度获取匹配结果；

进一步，预处理包括：对采集的指静脉图像进行归一化处理。

进一步，预处理还包括：对归一化后的指静脉图像进行局部对比度增强，并对增强后的指静脉图像进行高斯模糊处理。

进一步，还包括：

读取编码模型；采集待识别的指静脉图像，并提取其模型特征；

将待识别的指静脉图像的模型特征与编码模型进行匹配，获取待识别的指静脉图像中每个待匹配位置的相关度；

获取相关度最大的匹配位置，并将其作为粗匹配结果。