[发明专利]一种粮食虫蚀粒早期检测方法及装置

权利要求书

1.一种粮食虫蚀粒早期检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

1)将加热后待测的粮食籽粒进行热成像，得到图像I′₁；对所述图像I′₁进行处理，得到每个籽粒对应的第一图像；将冷却后的所述待测的粮食籽粒进行热成像，得到图像I′₂，对所述图像I′₂进行处理，得到冷却后每个籽粒对应的第二图像；

加热温度为T₁，冷却后温度为T₂；

计算每个籽粒对应图像的灰度值相关的特征参数，参数如下：

(1)T₁温度下每一个籽粒内部所有像素灰度值的平均值，记为X1；

(2)T₁温度下每一个籽粒内部所有像素灰度值的均方差，记为X2；

(3)T₁温度下每一个籽粒内部像素灰度值的最大值-最小值，记为X3；

(4)T₁温度下每一籽粒内部最高5％的像素灰度均值，记为X4；在该温度下，每一籽粒灰度值按照从高到低取n₁个灰度值，n₁个灰度值占籽粒所有灰度值的比例为5％；

(5)T₁温度下每一籽粒内部最高5％的像素灰度的均方差，记为X5；

(6)T₁温度下每一籽粒内部最高5％的像素灰度的均值-其余95％的像素灰度的均值，记为X6；其余95％的灰度值为n₂个，(n₁+n₂)个灰度值为T₁温度每一籽粒的所有灰度值；

(7)T₁温度下每一籽粒内部最高10％的像素灰度均值，记为X7；

(8)T₁温度下每一籽粒内部最高10％的像素灰度的均方差，记为X8；

(9)T₁温度下每一籽粒内部最高10％的像素灰度的均值-其余90％的像素灰度的均值，记为X9；

(10)T₁温度下每一籽粒内部最高20％的像素灰度均值，记为X10；

(11)T₁温度下每一籽粒内部最高20％的像素灰度的均方差，记为X11；

(12)T₁温度下每一籽粒内部最高20％的像素灰度的均值-其余80％的像素灰度的均值，记为X12；

(13)T₂温度下每一个籽粒内部所有像素灰度值的平均值，记为X13；

(14)T₂温度下每一个籽粒内部所有像素灰度值的均方差，记为X14；

(15)T₂温度下每一个籽粒内部像素灰度值的最大值-最小值，记为X15；

(16)T₂温度下每一籽粒内部最高5％的像素灰度均值，记为X16；在该温度下，每一籽粒灰度值按照从高到低取m₁个灰度值，m₁个灰度值占籽粒所有灰度值的比例为5％；

(17)T₂温度下每一籽粒内部最高5％的像素灰度的均方差，记为X17；

(18)T₂温度下每一籽粒内部最高5％的像素灰度的均值-其余95％的像素灰度的均值，记为X18；其余95％的灰度值为m₂个，(m₁+m₂)个灰度值为T₂温度下每一籽粒的所有灰度值；

(19)T₂温度下每一籽粒内部最高10％的像素灰度均值，记为X19；

(20)T₂温度下每一籽粒内部最高10％的像素灰度的均方差，记为X20；

(21)T₂温度下每一籽粒内部最高10％的像素灰度的均值-其余90％的像素灰度的均值，记为X21；

(22)T₂温度下每一籽粒内部最高20％的像素灰度均值，记为X22；

(23)T₂温度下每一籽粒内部最高20％的像素灰度的均方差，记为X23；

(24)T₂温度下每一籽粒内部最高20％的像素灰度的均值-其余80％的像素灰度的均值，记为X24；

对每个籽粒计算上述24个特征参数；

2)提取与每个籽粒对应图像的灰度值相关的特征参数，将所述特征参数进行无量纲处理后，根据建立的分类模型，判断每个籽粒是否染虫。