[发明专利]一种体脂测量的方法及可进行体脂测量的装置

说明书

本发明提供了一种体脂测量的方法，所述方法包括：获取人物图像；根据人物图像，提取人物的图像特征值；根据图像处理算法，获得人物的体脂参数。本发明实施例可以适用不同群体对体脂测量的需求，以及方便快捷实时地可以进行人体体脂的测量，且可以降低成本，测量人体整体及局部脂肪含量。通过结合图像捕捉和算法及体重计，就可得到人体的健康指数，极大的节省了体脂测量的成本，是一种简单易行的方法。

技术领域

本发明涉及体脂测量的领域，特别是涉及一种与图像结合的体脂测量方法。

背景技术

人体脂肪含量决定着人是否肥胖，也是影响人体健康的重要因素。在相关技术中，通常采用生物电阻抗法测量人体脂肪含量，生物电阻抗法是通过将电流导入体内并测量阻抗来计算人体脂肪含量。目前，市场上较多使用的是人体阻抗法测量体脂，成本比较高，人体的阻抗的测量是通过对人体施加小的交流电流，并测量由该电流在人体所产生的电势差来实现的。采用相应功能的电路还可以测出电流与电压的相位差，从而得到相位信息。然而，一些特殊群体比较担心这其中产生的电流会影响自身身体健康，对使用这类方法测量体脂存有顾虑。

发明内容

为了适应不同群体对体脂测量的需求，以及方便快捷实时地可以进行人体体脂的测量，且可以降低成本，本发明提供了一种体脂测量的方法，所述方法包括：

获取人物图像；

根据人物图像，提取人物的图像特征值；

根据图像处理算法，获得人物的体脂参数。

进一步的，所述图像特征值包括大腿部位尺寸、腹部位尺寸、膝盖部位尺寸、胸部位尺寸、臀部为尺寸、肩膀至膝盖的高度值、头部至脚部的高度值中的至少一个或多个。

进一步的，所述方法还包括，获得所述人物的实际特征值，所述实际特征值包括性别、身高和体重。

进一步的，所述体脂参数包括体脂率、局部脂肪率、体脂量、局部脂肪量。

进一步的，所述图像处理算法为：

V1+V2= c*d*e+1/3πh（a²+b²+ab）*2；

V1+V2=V3+V4；

M1+M2=ρ₁V1+ρ₂V2*2；

M=M1+M2+m1*2+m2+m3；

m1=A1*h*M；

m3=A2*h*M；

其中 m1:每条大腿骨质量、m2：内脏质量、m3：小腿和胳膊及脖子以上部分的重量、V1：是上半身除了脖子以上和胳膊外部分的体积、V2：每条大腿体积、V3：肌肉体积、V4：肥肉体积、M1：肌肉质量、M2：肥肉质量。

进一步的，大腿部位脂肪量为：(V2*2)/(V1+V2*2)*M2。

进一步的，腹部及背部脂肪量为V1/(V1+V2*2)*M2。

本发明还提供了一种可进行体脂测量的装置，所述装置包括如上任一所述的体脂测量的方法。

进一步的，所述装置为手机或者电脑。

本发明实施例可以适用不同群体对体脂测量的需求，以及方便快捷实时地可以进行人体体脂的测量，且可以降低成本，测量人体整体及局部脂肪含量。通过结合图像捕捉和算法及体重计，就可得到人体的健康指数，极大的节省了体脂测量的成本，是一种简单易行的方法。

附图说明

图1：人物图像示意图。

具体实施方式