[发明专利]基于五级评价方案的工业企业诚信评价方法在审
申请号: | 201710211661.2 | 申请日: | 2017-04-01 |
公开(公告)号: | CN107122888A | 公开(公告)日: | 2017-09-01 |
发明(设计)人: | 李联;朱怡安;曾诚;王晗;崔敏 | 申请(专利权)人: | 西北工业大学 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q30/00 |
代理公司: | 西北工业大学专利中心61204 | 代理人: | 王鲜凯 |
地址: | 710072 *** | 国省代码: | 陕西;61 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 评价 方案 工业企业 诚信 方法 | ||
技术领域
本发明涉及一种工业企业诚信评价方法,特别涉及一种基于五级评价方案的工业企业诚信评价方法。
背景技术
国外最具权威性的专业信用评级机构包括美国标准普尔公司、穆迪投资服务公司、惠誉国际信用评级有限公司和邓白氏公司等,这些公司所采用的信用评级指标体系都是针对国外企业在当地的市场状况、行业状况等进行深入调查后确定的,对于国内企业来说并不合适,采用这些信用评级指标体系来做企业信用评价所得出的结果可信度较差。虽然我国已经对工业企业诚信评价开展研究,但就整体而言,目前国内还没有统一规范的既能与国际通行评价指标相容,又适应我国本土工业企业的诚信评价指标和方法。工业企业诚信评价结果与诚信指标的选取息息相关。工业企业作为一个完整的社会组织,科学地评价工业企业诚信水平需要从多方面对其指标及评价方法进行研究。现有的工业企业诚信评价方法大多以单一的指标体系为基础,没有考虑到工业企业的实际情况,导致诚信评价结果不可靠。
文献“基于模糊综合模型的企业诚信体系评价,中国集体经济,2011,19,93-95”公开了一种企业诚信体系评价模型。文献从企业诚信能力、内外部环境、社会责任分析入手,构造了企业诚信评价指标体系,利用层次分析法对其进行分析,使模糊因素数量化,得出各个因素的权重,从而建立二级模糊综合评价模型。但并未考虑到工业企业的实际情况,对指标体系按其重要程度进行分级,因此评价结果不可靠。
发明内容
为了克服现有工业企业诚信评价方法评价结果可靠性差的不足,本发明提供一种基于五级评价方案的工业企业诚信评价方法。该方法将指标体系按重要程度分为五级,对指标得分进行计算,最后进行综合评价。在实际的诚信评价中,充分考虑工业企业的一般规律和特点,采用五级方案,选取能全面反映和充分体现其诚信状况最本质特征的指标,剔除重复项,独立交叉项,合并同类项,使得指标具备可操作性。在指标得分计算中,基于各模块指标定义采取合适的方法对不同含义的指标进行量化,通过归一化的方式把具有不同量纲的指标化为无量纲的标准化指标。最后从政府、企业和互联网三个方面根据不同的指标体系选择相应的评价算法得出评价结果。该评价方法评价结果完整可靠,科学地反映了工业企业诚信水平。
本发明解决其技术问题所采用的技术方案:一种基于五级评价方案的工业企业诚信评价方法,其特点是包括以下步骤:
(a)构建五级指标体系,包括基本级指标体系、扩充级指标体系、优化级指标体系、增强级指标体系和完善级指标体系。
基本级指标体系包括营业执照、税务登记证和组织机构代码证这些企业必须具备的资质证件,同时针对不同行业特色,部分企业需要提供特种服务许可证。
扩充级指标体系是对基本级的完善。首先,缺乏对企业财务状况逐年发展情况的分析,故引入了发展能力,通过分析近三年来财务数据的增长情况来衡量其发展能力;引入衡量创新能力的相关指标;管理体系认证是最权威的对一个企业在某方面管理水平的认可,参考价值重大。
优化级指标体系是对扩充级的完善。仅通过管理体系认证来衡量一个企业的管理水平过于简单,而人对管理水平的影响至关重要,故需对高管人员和从业人员的素质进行考察。同时,团队也是影响创新能力的一个因素,独立的研发团队或机构能够进一步提高创新能力。作为工业企业,虽然其生产能力能够通过其财务数据、管理情况进行反映,但仍有必要对其生产与产品情况进行适当的考察,引入相关指标。
增强级指标体系是向国际标准CCA9002靠拢,进一步完善指标系统,国家标准作为我国企业信用评价的标准,具有重大的理论意义和参考价值。
完善级指标体系是对增强级指标体系的进一步完善,国际标准CCA9002对生产与产品状况的考察内容缺乏,在查阅大量文献和网站后,第五类指标系统对生产与产品状况评价指标进行了补充和完善。
(b)评估专家根据工业企业实际情况在提供的五级指标体系中选择一个指标集。
(c)根据选定的指标集,从数据库中获取相应的工业企业信息进行评估计算。
(d)对各指标基于定义采取合适的方法进行量化和归一化。对于定性指标,尽量确定出打分的规则。
(e)根据指标数据特点采用层次分析法或者由评估专家确定指标权重。
(f)根据不同的评价指标体系选择相应的评估算法计算得出评价结果。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西北工业大学,未经西北工业大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201710211661.2/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 同类专利
- 专利分类
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理