[发明专利]一种课程推荐方法及系统在审
申请号: | 201710213226.3 | 申请日: | 2017-04-01 |
公开(公告)号: | CN106875309A | 公开(公告)日: | 2017-06-20 |
发明(设计)人: | 方婷;何章腾;李斌;何燕武;刘晓薇 | 申请(专利权)人: | 福建云课堂教育科技有限公司 |
主分类号: | G06Q50/20 | 分类号: | G06Q50/20;G06F17/30 |
代理公司: | 福州科扬专利事务所35001 | 代理人: | 罗立君 |
地址: | 350000 福建省福州市仓山区盖山*** | 国省代码: | 福建;35 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 课程 推荐 方法 系统 | ||
1.一种课程推荐方法,其特征在于,包含以下步骤:
建立授课教师池,按授课课程进修归类,在同一授课课程下按设定成绩区间标准进行区分归类;
设置教师动态评分机制,每一位参与课程的学生对授课教师进行评分,统计每一位教师的评分,并在设定时间间隔更新评分;
接收输入的学生信息,所述学生信息包含:姓名、年级、各课程历史成绩、性别;
根据年级信息进行检索,生成各必要课程的排列统计;
根据各课程历史成绩,从教师池中检索出各必要课程的授课教师的组合;
根据性别,从检索出的授课教师的组合中筛选出该性别学生评分最高的授课教师,并根据评分高低排序;
生成课程推荐表,包含所有必要课程,并包含每一课程的授课教师推荐;
接收课程推荐表并显示。
2.根据权利要求1所述的一种课程推荐方法,其特征在于,所述学生信息还包含:附加信息,附加信息为:兴趣选项、性格选项。
3.根据权利要求1或2所述的一种课程推荐方法,其特征在于,进一步包含:
根据输入的学生信息,寻找匹配对象,根据学生信息相似度的高地进行评分。
4.根据权利要求2或3所述的一种课程推荐方法,其特征在于,还包含:将学生信息相似度评分较高的学生信息进行相互推荐。
5.一种课程推荐系统,其特征在于,包含:中央服务器、操作终端;
中央服务器,进一步包含:
教师管理模块,建立授课教师池,按授课课程进修归类,在同一授课课程下按设定成绩区间标准进行区分归类;
教师评分模块,设置教师动态评分机制,每一位参与课程的学生对授课教师进行评分,统计每一位教师的评分,并在设定时间间隔更新评分;
收发模块,接收操作终端发送的学生信息,所述学生信息包含:姓名、年级、各课程历史成绩、性别;
第一检索模块,根据年级信息进行检索,生成各必要课程的排列统计;
第二检索模块,根据各课程历史成绩,从教师池中检索出各必要课程的授课教师的组合;
排序模块,根据性别,从第二检索模块检索出的授课教师的组合中筛选出该性别学生评分最高的授课教师,并根据评分高低排序;
推荐表生成模块,将第一检索模块和排序模块的数据进行集合生成课程推荐表,包含所有必要课程,并包含每一课程的授课教师推荐,并交由收发模块发送至所述操作终端;
操作终端,包含通信模块、操作显示模块;其中
通信模块,将输入的学生信息发送至所述中央服务器的收发模块;接受所述收发模块发送的课程推荐表;
操作显示模块,输入学生信息,显示课程推荐表。
6.根据权利要求5所述的一种课程推荐系统,其特征在于,所述学生信息还包含:附加信息,附加信息为:兴趣选项、性格选项。
7.根据权利要求6所述的一种课程推荐系统,其特征在于,所述中央服务器还包含:
评分模块,根据输入的学生信息,在相同年级的学生中寻找匹配对象,根据学生信息相似度的高地进行评分。
8.根据权利要求7所述的一种课程推荐系统,其特征在于,所述中央服务器还包含:
推荐模块,按学生信息相似度评分进行分组,将分组内的学生信息相似度评分较高的学生信息进行相互推荐。
9.一种课程推荐服务器,其特征在于,包含:
教师管理模块,建立授课教师池,按授课课程进修归类,在同一授课课程下按设定成绩区间标准进行区分归类;
教师评分模块,设置教师动态评分机制,每一位参与课程的学生对授课教师进行评分,统计每一位教师的评分,并在设定时间间隔更新评分;
收发模块,接收学生信息,所述学生信息包含:姓名、年级、各课程历史成绩、性别;
第一检索模块,根据年级信息进行检索,生成各必要课程的排列统计;
第二检索模块,根据各课程历史成绩,从教师池中检索出各必要课程的授课教师的组合;
排序模块,根据性别,从第二检索模块检索出的授课教师的组合中筛选出该性别学生评分最高的授课教师,并根据评分高低排序;
推荐表生成模块,将第一检索模块和排序模块的数据进行集合生成课程推荐表,包含所有必要课程,并包含每一课程的授课教师推荐。
10.根据权利要求9所述的一种课程推荐服务器,其特征在于,还包含:
评分模块,根据输入的学生信息,在相同年级的学生中寻找匹配对象,根据学生信息相似度的高地进行评分;
推荐模块,按学生信息相似度评分进行分组,将分组内的学生信息相似度评分较高的学生信息进行相互推荐。
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