[发明专利]一种大数据坐姿记忆和调整方法

权利要求书

1.一种大数据坐姿记忆和调整方法，包括：设定可以接受的坐姿距离范围，在用户落座时获取用户的体重数据和坐姿距离数据，将当前体重数据和当前坐姿距离数据传送至主控制器；存储并建立当前体重数据和当前坐姿距离数据的关联；用户再次落座时，识别用户坐姿是否在设定范围；若用户当前坐姿不在设定范围，根据当前体重数据调整座椅，使用户坐姿调整至符合可以接受的坐姿距离范围；确认用户调整后的当前坐姿距离数据在设定范围并结束调整。

2.根据权利要求1所述的一种大数据坐姿记忆和调整方法，其特征在于，所述存储并建立当前体重数据和当前坐姿距离数据的关联，在于主控制器将当前坐姿距离数据与预先设定的可以接受的坐姿距离范围进行比对，若在设定时间内，用户当前坐姿距离数据符合预先设定的可以接受的坐姿距离范围，主控制器将当前体重数据和当前坐姿距离数据存储至数据存储器，并建立当前体重数据和当前坐姿距离数据的关联。

3.根据权利要求1所述的一种大数据坐姿记忆和调整方法，其特征在于，所述用户再次落座时，识别用户坐姿是否在设定范围，在于用户再次落座时，获取用户的体重数据和坐姿距离数据并传送至主控制器，主控制器与预先设定的可以接受的坐姿距离范围进行比对。

4.根据权利要求1所述的一种大数据坐姿记忆和调整方法，其特征在于，所述若用户当前坐姿不在设定范围，根据当前体重数据调整座椅，使用户坐姿调整至符合可以接受的坐姿距离范围，在于若用户当前坐姿距离数据不符合预先设定的可以接受的坐姿距离范围，主控制器将当前体重数据和当前坐姿距离数据与储存的体重数据和坐姿数据进行比对，通过比对筛选出储存的体重数据和坐姿数据中与当前体重数据和当前坐姿距离数据最接近的一组关联值，主控制器根据所述最接近的储存的坐姿数据控制座椅的调节装置以调节座椅，使用户坐姿调整至符合可以接受的坐姿距离范围。

5.根据权利要求1所述的一种大数据坐姿记忆和调整方法，其特征在于，所述确认用户调整后的当前坐姿距离数据在设定范围并结束调整，在于获取用户调整后的当前坐姿距离数据并传送至主控制器，并与预先设定的可以接受的坐姿距离范围进行比对，若用户当前坐姿距离数据在设定时间内均符合预先设定的坐姿距离范围，则结束调整。

6.根据权利要求1所述的一种大数据坐姿记忆和调整方法，其特征在于，所述设定可以接受的坐姿距离范围：预先在主控制器的存储器中设定可以接受的坐姿距离范围，或者通过记录用户若干次正确坐姿下的坐姿距离数据并储存在主控制器的存储器，并经运算处理后设定可以接受的坐姿距离范围。

7.根据权利要求2、3或5所述的一种大数据坐姿记忆和调整方法，其特征在于，所述与预先设定的可以接受的坐姿距离范围进行比对，包括：将用户头部、背部和腰部与座椅对应部位之间的实时距离数据分别与预先设定的头部、背部和腰部分别与座椅对应部位之间的坐姿距离范围进行比对。

8.根据权利要求4所述的一种大数据坐姿记忆和调整方法，其特征在于，所述用户当前坐姿不在设定范围，包括：用户头部、背部和腰部分别与座椅对应部位之间的坐姿距离数据中，至少有一个数据超出了预先设定的可以接受的坐姿距离范围。

9.根据权利要求1至5中任一项所述的一种大数据坐姿记忆和调整方法，其特征在于，主控制器将当前体重数据和当前坐姿距离数据存储至数据存储器，并建立当前体重数据和当前坐姿距离数据的关联之后，主控制器通过无线传输装置和数据传输线路将当前体重数据和当前坐姿距离数据及其关联关系信息传送至大健康坐姿数据库服务器。

10.根据权利要求9所述的一种大数据坐姿记忆和调整方法，其特征在于，用户再次落座时，若用户当前坐姿距离数据不符合预先设定的可以接受的坐姿距离范围，主控制器从大健康坐姿数据库服务器调取体重数据和坐姿距离数据并与当前体重数据和当前坐姿距离数据进行比对，主控制器通过比对筛选出储存的体重数据和坐姿数据中与当前体重数据和当前坐姿距离数据最接近的一组关联值。