[发明专利]语义脑图实时表达系统及其操作方法有效

专利信息
申请号: 201710213799.6 申请日: 2017-04-01
公开(公告)号: CN107133271B 公开(公告)日: 2021-04-06
发明(设计)人: 耿亦兵 申请(专利权)人: 上海半坡网络技术有限公司
主分类号: G06F16/953 分类号: G06F16/953;G06F40/284;G06F40/30
代理公司: 北京君泊知识产权代理有限公司 11496 代理人: 王程远
地址: 200433 上海*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 语义 实时 表达 系统 及其 操作方法
【说明书】:

发明公开了一种语义脑图实时表达系统及其操作方法,该系统包括关联矩阵、聚焦关联操作模块,关联矩阵与聚焦关联操作模块相连,其中:关联矩阵包括起点节点、直接关联模块、间接关联模块、弱关联模块、角标模块等,聚焦关联操作模块包括聚焦节点、聚焦关联节点等。本发明应用于搜索引擎包括跨库搜索引擎时,是对搜索结果服务界面的扩充,用以实时帮助用户更好地鉴别和发现相关兴趣文献。

技术领域

本发明涉及一种表达系统及其操作方法,特别是涉及一种语义脑图实时表达系统及其操作方法。

背景技术

就文献搜索引擎而言,通常是依据搜索提问给出一组相关文献列表。也有不少搜索引擎在文献检出结果中,试图对文献的某些特征进一步细分和聚类(比如将搜索结果按年代细分聚类或者按作者细分聚类等等),以帮助用户更好地区分和识别相关兴趣文献。

现有的搜索结果呈现模式缺乏实时深层次地揭示文献中文本信息之间的复杂语义网络关系的手段,也不能够同时揭示这些相关文本信息之间的共现文献指引。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是提供一种语义脑图实时表达系统及其操作方法,其能够以文献中的文本特征词构建一个m行乘n列关联矩阵,并在此关联矩阵基础上,揭示文本信息之间多层次的语义网络关系,以及揭示相关文本信息之间的共现文献指引;本发明应用于搜索引擎包括跨库搜索引擎时,是对搜索结果服务界面的扩充,用以实时帮助用户更好地鉴别和发现相关兴趣文献。

本发明是通过下述技术方案来解决上述技术问题的:一种语义脑图实时表达系统,其包括:

关联矩阵,与聚焦关联操作模块相连,关联矩阵包括起点节点、直接关联模块、间接关联模块、弱关联模块、角标模块,其中:

起点节点,与直接关联模块相连,在一个显示界面上用于标注关联矩阵左侧第一列,可以是1到m个文本特征词,初始值可以是用户的搜索提问词,m为自然数;

直接关联模块,与间接关联模块相连,用于标注关联矩阵中起点节点右侧后续各列中与起点节点文本特征词有文本同句共现关系的节点;

间接关联模块,与弱关联模块相连,用于标注关联矩阵中各直接关联节点右侧后续各列中与前期任一直接关联节点文本特征词有文本同句共现关系的未标注节点;

弱关联模块,与角标模块相连,用于标注关联矩阵各间接关联节点右侧后续各列中与间接关联节点文本特征词有同句共现关系的未标注节点,或者用于减少层级复杂性而将关联矩阵中的全部剩余未标注节点;

角标模块,赋予关联矩阵中的各个节点右上角角标,用于标注该节点在当前搜索结果子集中的相关联文献数;

聚焦关联操作模块,其包括聚焦节点、聚焦关联节点,其中:

聚焦节点,用于选取关联矩阵任意节点,使之成为当前聚焦节点;

聚焦关联节点,与聚焦节点相连,用于标注关联矩阵各列中所有与聚焦节点文本特征词有同句或同篇共现关系的节点。

优选地,所述赋予聚焦关联节点的左上角数字角标,标注当前聚焦相关节点基于聚焦节点的文本特征词同篇共现文献数;赋予聚焦关联节点的左下角数字角标,标注当前聚焦相关节点基于聚焦节点的文本特征词同句共现的句子数。

优选地,所述关联矩阵受屏幕界面显示面积的物理限制,关联矩阵表现为一个m行乘n列关联矩阵阵列显示,关联矩阵中的各个节点是从搜索文本文献中分解提取的文本特征词,n为自然数。

本发明还提供一种语义脑图实时表达系统的操作方法,其包括以下步骤:

步骤九十,获取语义脑图实时数据源;

步骤九十一,提取语义脑图文本特征词;

步骤九十二,构成语义脑图的关联矩阵基本数据;

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