[发明专利]一种便携式人工智能装置及其配置方法有效
申请号: | 201710216705.0 | 申请日: | 2017-04-01 |
公开(公告)号: | CN108664266B | 公开(公告)日: | 2022-04-15 |
发明(设计)人: | 李远志;朱凌;陈志豪 | 申请(专利权)人: | 深圳森若科技有限公司 |
主分类号: | G06F8/71 | 分类号: | G06F8/71;G06F9/445;G06F21/32;G06V30/194 |
代理公司: | 深圳市顺天达专利商标代理有限公司 44217 | 代理人: | 高占元 |
地址: | 518000 广东省深圳市盐田区沙头*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 便携式 人工智能 装置 及其 配置 方法 | ||
1.一种便携式人工智能装置的配置方法,其特征在于,包括:
将便携式人工智能装置连接至移动设备,并依据所述移动设备的类型安装客户端;
在所述移动设备中启动所述客户端,从而于所述客户端中创建或登录企业账户;
根据所述企业账户获取行业信息,并依据所述行业信息加载对应的组件;
藉由摄像头获取图像,并依据所加载的组件对所述图像进行本地化准在线式处理或本地化离线式处理;
所述藉由摄像头获取图像,并依据所加载的组件对所述图像进行本地化准在线式处理或本地化离线式处理,包括:
藉由所述便携式人工智能装置的摄像头和/或所述移动设备的摄像头获取图像;
依据所述企业账户及行业信息从云端数据库处下载特征库;
依据所述特征库对所述图像进行本地化准在线式处理或本地化离线式处理;
所述本地化准在线式处理包括:在所述便携式人工智能装置处进行图像检测、矫正和本地数据存储管理,在云端处进行图像处理并进行深度学习,将识别及深度学习结果同步至所述便携式人工智能装置;
所述本地化离线式处理包括:在所述便携式人工智能装置处进行图像检测、图像处理并深度学习,并实时将结果返回至本地设备,同时在设定条件下将特征数据同步至所述云端备用;
在本方法中,为了使复杂的深度学习框架流畅的在移动级芯片上运行,采用了降维和滤波器优化的方法;
降维:减少卷积神经网络的层数,使其在移动级芯片上运行,可以达到同样的速度;
滤波器优化:针对特定的识别对象,优化滤波器参数,在维度降低的情况下能更快速准确的捕捉到特征。
2.根据权利要求1所述的配置方法,其特征在于,所述将便携式人工智能装置连接至移动设备,并依据所述移动设备的类型安装客户端,包括:
藉由所述便携式人工智能装置的USB接口连接至所述移动设备;
所述移动设备连接后从服务器下载与所述移动设备的类型匹配的客户端,并安装所述客户端。
3.根据权利要求1所述的配置方法,其特征在于,所述在所述移动设备中启动所述客户端,从而于所述客户端中创建或登录企业账户,包括:
在所述移动设备中启动所述客户端,创建或登录企业账户;
依据所述企业账户选取已定义的服务组件并加载所述服务组件,保存所述企业账户信息及其配置记录。
4.根据权利要求3所述的配置方法,其特征在于,所述根据所述企业账户获取行业信息,并依据所述行业信息加载对应的组件,包括:
获取行业信息并选取所需定义的服务组件并定义所述服务组件;
启用所加载的服务组件,从而建立所述便携式人工智能装置与所述移动设备之间的通信。
5.根据权利要求1所述的配置方法,其特征在于,还包括:
当所述便携式人工智能装置通过所述移动设备连接上云端时,与云端同步数据,并依据所述云端的数据对所述便携式人工智能装置的特征库进行训练,并升级所述便携式人工智能装置的深度学习的逻辑参数。
6.一种便携式人工智能装置,其特征在于,该装置实现如权利要求1所述的配置方法的步骤,包括:
移动设备连接口,用于将便携式人工智能装置连接至移动设备;
主控芯片,通过设备驱动电路连接至所述移动设备连接口,用于依据所述移动设备的类型安装客户端,并在所述移动设备中启动所述客户端,从而于所述客户端中创建或登录企业账户,根据所述企业账户获取行业信息,并依据所述行业信息加载对应的组件;
摄像头,通过摄像驱动电路连接于所述主控芯片,用于获取图像,从而使所述主控芯片依据所加载的组件对所述图像进行本地化准在线式处理或本地化离线式处理;
移动设备连接口为USB接口;
还包括:
用于连接至显示设备的视频接口,所述视频接口为HDMI接口或WIDI接口,通过显示驱动电路连接于所述主控芯片;
用于与所述移动设备进行无线通信的无线模块,所述无线模块为WiFi模块或蓝牙模块,通过无线驱动电路与所述主控芯片连接;
用于接收语音的麦克风,通过语音识别电路与所述主控芯片连接。
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