[发明专利]自动调整关键词出价的方法、装置、设备及存储介质在审
申请号: | 201710217627.6 | 申请日: | 2017-04-05 |
公开(公告)号: | CN108694631A | 公开(公告)日: | 2018-10-23 |
发明(设计)人: | 张雨真;孙凯 | 申请(专利权)人: | 百度在线网络技术(北京)有限公司 |
主分类号: | G06Q30/06 | 分类号: | G06Q30/06;G06F17/30 |
代理公司: | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人: | 孟金喆;胡彬 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 出价 存储介质 转化 预算 点击率 账户 统计 | ||
1.一种自动调整关键词出价的方法,其特征在于,包括:
确定账户中待推广业务的关键词和预算;
统计所述关键词与所述推广业务的相关性、所述关键词的消费和/或转化;
根据所述预算、所述相关性、所述消费和/或转化确定所述关键词的出价。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述预算、所述相关性、所述消费和/或转化确定所述关键词的出价包括:
根据所述相关性、所述消费和/或转化确定所述关键词位于预先建立的坐标系的哪个象限内,所述坐标系包含基于历史搜索关键词与推广业务的相关性、消费和/或转化划分的四象限;
根据所述预算和所述关键词位于的象限确定所述关键词的出价。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,建立包含基于历史搜索关键词与推广业务的相关性、消费和/或转化划分的四象限的坐标系包括:
统计历史搜索关键词与推广业务的相关性、消费和/或转化;
将所述历史搜索关键词的相关性作为平面直角坐标系的一个维度,将所述历史搜索关键词的消费和/或转化作为平面直角坐标系的另一个维度;
根据所述历史搜索关键词的相关性高低和所述历史搜索关键词的消费和/或转化的高低将平面直角坐标系划分为四个象限。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述四个象限包括:
由高于第一预设阈值的相关性和高于第二预设阈值的消费和/或转化构成的高相关性高消费和/或高转化象限、由高于第一预设阈值的相关性和低于第二预设阈值的消费和/或转化构成的高相关性低消费和/或低转化象限、由低于第一预设阈值的相关性和高于第二预设阈值的消费和/或转化构成的低相关性高消费和/或高转化象限、和由低于第一预设阈值的相关性和低于第二预设阈值的消费和/或转化构成的低相关性低消费和/或低转化象限。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,根据所述预算和所述关键词位于的象限确定所述关键词的出价包括:
对于位于高相关性象限的关键词,在所述预算和/或单次点击费用约束范围内,提升关键词的出价,放宽关键词的匹配规则或保持不变,为所述待推广业务带去更多的消费和/或转化;
或,对于位于低相关性象限的关键词,降低关键词的出价,以收紧匹配的方式降低消费和/或转化成本;
或,对于位于低消费和/或低转化象限的关键词,则砍掉这部分的流量,以简化账户,让预算更好的分配在其它关键词上。
6.根据权利要求2-5任一项所述的方法,其特征在于,根据所述预算和所述关键词位于的象限确定所述关键词的出价包括:
针对每个象限内的各关键词,根据所述预算利用机器学习建立个性化的关键词消费能力预估模型调整各关键词的出价,以实现关键词从无消费到有消费到消费稳定的良性转换。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,根据所述预算利用机器学习建立个性化的关键词消费能力预估模型调整各关键词的出价包括:
利用机器学习建立个性化的关键词消费能力预估模型确定各关键词的消费能力和/或点击流量;
根据所述各关键词的消费能力和/或点击流量在各关键词间分配所述预算。
8.根据权利要求1-5任一项所述的方法,其特征在于,确定账户中待推广业务的关键词包括:
获取账户预先设定的关键词;
或,根据所述待推广业务为账户自动分配相关的关键词。
9.根据权利要求1-5任一项所述的方法,其特征在于,确定账户中待推广业务的预算包括:
确定账户中人工出价关键词所占用的费用;
从账户中针对所述待推广业务的总预算中除去所述人工出价关键词所占用的费用,将剩余的资金作为所述待推广业务的预算。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于百度在线网络技术(北京)有限公司,未经百度在线网络技术(北京)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201710217627.6/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。