[发明专利]基于Linux的处理器进程参数监测方法和监测系统

权利要求书

1.一种基于Linux的处理器进程参数监测方法，其特征在于，包括：

确定所述处理器的多个频率，确定与多个所述频率相对应的多个频率参数；

根据所有所述频率和每个所述频率对应的所述频率参数建立所述处理器的预设模型；

确定每个进程在至少一个频率下的执行时间；

根据所述预设模型以及所述执行时间确定每个所述进程在所述至少一个频率下的进程数据；

确定并输出所有所述进程的进程参数；

所述根据所述预设模型以及所述执行时间确定每个所述进程在所述至少一个频率下的进程数据具体包括：

在每次频率发生变化时，确定每个所述进程在当前所述频率下的运算量；

所述确定并输出所有所述进程的进程参数具体包括：

计算每个所述频率对应的所述运算量与所述执行时间的乘积，得到运算子量；

统计每个所述进程对应的多个所述运算子量，确定所述进程的运算总量；

将所述运算总量作为所述进程参数，输出所述进程参数。

2.根据权利要求1所述的基于Linux的处理器进程参数监测方法，其特征在于，所述频率参数包括：运算能力以及功耗参数；

若所述频率参数为所述运算能力，则所述进程数据为运算数据，所述预设模型为性能模型，

若所述频率参数为所述功耗参数，则所述进程数据为功耗数据，所述预设模型为功耗模型。

3.根据权利要求2所述的基于Linux的处理器进程参数监测方法，其特征在于，若所述预设模型为所述性能模型，则所述根据所有所述频率和每个所述频率对应的所述频率参数建立所述处理器的预设模型具体包括：

确定所述处理器的多个工作频率；

在每个所述工作频率下，监测所述处理器的运算能力；

根据不同所述工作频率下的所述运算能力，建立所述处理器的性能模型。

4.根据权利要求2所述的基于Linux的处理器进程参数监测方法，其特征在于，若所述预设模型为所述功耗模型，则所述根据所有所述频率和每个所述频率对应的所述频率参数建立所述处理器的预设模型具体包括：

确定所述处理器的多个工作频率；

在每个所述工作频率下，监测所述处理器在满负载的运行情况下的功耗；

根据不同所述工作频率状态下的所述功耗，建立所述处理器的功耗模型。

5.根据权利要求4所述的基于Linux的处理器进程参数监测方法，其特征在于，根据所述预设模型以及所述执行时间确定每个所述进程在所述至少一个频率下的进程数据具体包括：

在每次频率发生变化时，确定每个所述进程在当前所述频率下的所述功耗参数；

所述确定并输出所有所述进程的进程参数具体包括：

计算每个所述频率对应的所述功耗参数与所述执行时间的乘积，得到功耗子量；

统计每个所述进程对应的多个所述功耗子量，确定所述进程的功耗总量；

将所述运算总量作为所述进程参数，输出所述进程参数。

6.根据权利要求1至5中任一项所述的基于Linux的处理器进程参数监测方法，其特征在于，所述根据所述预设模型以及所述进程数据确定每个所述进程在所述至少一个频率下的执行时间具体包括：

确定所有所述进程的数量，为每个所述进程分配预设内存；

调用预设函数更新每个所述进程的执行时间；

确定所有所述进程在所述至少一个频率下的所述执行时间。

7.一种基于Linux的处理器进程参数监测系统，其特征在于，包括：

预设单元，用于确定所述处理器的多个频率，确定与多个所述频率相对应的多个频率参数；

模型建立单元，用于根据所有所述频率和每个所述频率对应的所述频率参数建立所述处理器的预设模型；

执行时间确定单元，用于确定每个进程在至少一个频率下的执行时间；

进程数据确定单元，用于根据所述预设模型以及所述执行时间确定每个所述进程在所述至少一个频率下的进程数据；

输出单元，用于确定并输出所有所述进程的进程参数。