[发明专利]软件测试方法及装置

说明书

技术领域

本发明涉及计算机信息处理技术领域，尤其涉及一种软件测试方法及装置。

背景技术

随着计算机技术的迅速发展，具有文本编辑、图像处理、语音聊天、播放音视频等功能的各种软件层出不穷，为了保证软件各功能模块能够正常工作，需在软件发布之前，对软件各功能模块进行测试。现有软件测试方法中，在软件的各功能模块上分别设置至少一个埋点，当用户使用到某一功能模块时，会触发预设在该功能模块中的埋点，产生埋点数据并发送给服务器，服务器收集并分析对应的埋点数据，以查找出该软件运行过程中，容易出错的功能模块，并加以改进，从而达到完善软件的目的。

现有软件测试方法中，服务器接收到的埋点数据数量庞大且重复，由开发人员进行定点查找并分析，测试过程工作繁琐且工作量大，存在测试时间较长且人力成本高的问题。若采用专用分析软件(如Python软件)分析埋点数据，虽在一定程度上降低测试过程的工作量，但专用分析软件(如Python软件)需进行繁琐安装和配置，且需有代码能力较强的专业人员配合才可以完成软件测试过程，存在人力成本较高的问题。

发明内容

鉴于此，本发明提供一种软件测试方法及装置，以解决现有软件测试过程中工作繁琐且工作量大的问题。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：

第一方面，本发明提供一种软件测试方法，包括：

在客户端上运行待测软件，所述待测软件包括至少一个功能模块，每一功能模块上设有至少一个埋点；

当所述待测软件上的所述埋点被触发时，生成埋点数据，并将所述埋点数据发送给MongoDB数据库；所述埋点数据包括埋点ID、测试校验代码和参数信息；

使MongoDB数据库上配置的awk脚本获取测试校验代码为失败的所述埋点数据，确定为待分析数据；

采用预设分析算法对所述待分析数据中的参数信息进行分析，获取导致所述埋点测试失败的分析结果。

优选地，所述在客户端上运行待测软件，之前还包括：

将所述MongoDB数据库安装在所述服务器，完成所述MongoDB数据库与所述服务器的信息配置，以使所述MongoDB数据库实时监控并获取所述埋点数据；

设置所述awk脚本定时获取所述测试校验代码为失败的埋点数据。

优选地，所述参数信息包括设备型号、设备配置、触发时间、网络类型、网络带宽和网络宽带时延积中的至少一个。

优选地，所述预设分析算法包括工作分解结构算法、资源分解结构算法或组织分解结构算法。

优选地，还包括：

接收客户通过所述客户端向所述服务器发送的查询指令，所述查询指令包括所述埋点ID；

基于所述查询指令，获取与所述埋点ID相对应的查询结果。

第二方面，本发明还提供一种软件测试装置，包括：

软件运行模块，用于在客户端上运行待测软件，所述待测软件包括至少一个功能模块，每一功能模块上设有至少一个埋点；

埋点数据生成模块，用于当所述待测软件上的所述埋点被触发时，生成埋点数据，并将所述埋点数据发送给MongoDB数据库；所述埋点数据包括埋点ID、测试校验代码和参数信息；

待分析数据确定模块，用于使MongoDB数据库上配置的awk脚本获取测试校验代码为失败的所述埋点数据，确定为待分析数据；

分析结果获取模块，用于采用预设分析算法对所述待分析数据中的参数信息进行分析，获取导致所述埋点测试失败的分析结果。

优选地，还包括：

信息配置模块，用于将所述MongoDB数据库安装在所述服务器，完成所述MongoDB数据库与所述服务器的信息配置，以使所述MongoDB数据库实时监控并获取所述埋点数据；

所述信息配置模块，还用于设置所述awk脚本定时获取所述测试校验代码为失败的埋点数据。

优选地，所述参数信息包括设备型号、设备配置、触发时间、网络类型、网络带宽和网络宽带时延积中的至少一个。

优选地，所述预设分析算法包括工作分解结构算法、资源分解结构算法或组织分解结构算法。

优选地，还包括：

查询指令接收模块，用于接收客户通过所述客户端向所述服务器发送的查询指令，所述查询指令包括所述埋点ID；

查询结果获取模块，用于基于所述查询指令，获取与所述埋点ID相对应的查询结果。