[发明专利]一种极谱法中电流测量量程调整方法及系统有效
申请号: | 201710221620.1 | 申请日: | 2017-04-06 |
公开(公告)号: | CN107014887B | 公开(公告)日: | 2019-05-24 |
发明(设计)人: | 朱红求;章敏;阳春华;李勇刚;陈俊名 | 申请(专利权)人: | 中南大学 |
主分类号: | G01N27/48 | 分类号: | G01N27/48 |
代理公司: | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人: | 汤财宝 |
地址: | 410083 湖南*** | 国省代码: | 湖南;43 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 极谱法中 电流 测量 量程 调整 方法 系统 | ||
1.一种极谱法中电流测量量程调整方法,其特征在于,包括:
步骤1,将极谱电流信号转换为电压信号,将所述电压信号放大;
步骤2,对所述放大后的电压信号进行AD采集,并预测获得下一时刻的电压信号值;将所述下一时刻的电压信号值与当前测量量程比较,获得两者差值;
步骤3,根据所述差值,自动调整程控增益放大电路的增益,使下一时刻的电压信号不超过测量量程;
所述步骤2中所述预测获得下一时刻的电压信号值的步骤进一步包括:
基于采集到的历史电压信号数据进行趋势曲线建模;
基于历史电压信号数据,利用趋势曲线模型计算获得下一时刻的电压信号值;
所述步骤2中基于采集到的历史电压数据进行趋势曲线建模的步骤进一步包括:
S21,将最近n个时间单位采集到的电压信号值换算为最小增益下的电压信号值,所述换算后的电压信号值构成数列{yt};基于所述{yt},获得其相应的一阶差分数列{at}、二阶差分数列{bt}和三阶差分数列{ct}、环比增长速度{dt};
S22,基于所述{at}、{bt}、{ct}和{dt}各自是否为常数数列的情况,建立相应的预测模型。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤S22还包括:
如果所述{at}、{bt}、{ct}和{dt}都为非常数数列,则对上述四个数列求方差,基于方差最接近0的数列进行建模。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述步骤S21进一步包括:
S211,将最近n个时间单位采集到的电压信号换算为最小增益下的电压信号值,所述换算后的电压信号值构成一个数列{yt}:yt,yt-1,yt-2…yt-n,其中t>n;所述t从1开始随采集得到的电压信号值的数目的增加而增加,Yt+1表示通过趋势曲线模型预测得到的t+1时刻的电压信号值;
S212,利用{at}表示{yt}的一阶差分数列,其中at=yt-yt-1;利用{bt}表示{yt}的二阶差分数列,其中bt=at-at-1;利用{ct}表示{yt}的三阶差分数列,其中ct=bt-bt-1;利用{dt}表示{yt}的环比增长速度,其中dt=yt/yt-1。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述步骤S22进一步包括:
如果{at}为一常数数列,则建立Yt=At+B的直线预测模型,其中A,B可通过利用{yt}中随机选择两个数据,建立方程组求解得出;
如果{bt}为一常数数列,则建立Yt=At2+Bt+C的二次抛物线预测模型,其中A,B,C可通过从{yt}中随机选择三个数据,建立方程组求解得出;
如果{ct}为一常数数列,则建立Yt=At3+Bt2+Ct+D的三次抛物线预测模型,其中A,B,C,D利用{yt}的数据,采用最小二乘法求解得出;
如果{dt}为一常数数列,则建立Yt=ABt的指数曲线模型,其中A,B利用{yt}的数据,采用最小二乘法求解得出。
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