[发明专利]一种纸币污损程度的识别方法及装置有效

专利信息
申请号: 201710222891.9 申请日: 2017-03-31
公开(公告)号: CN107067000B 公开(公告)日: 2019-09-20
发明(设计)人: 黄勃 申请(专利权)人: 深圳怡化电脑股份有限公司;深圳市怡化时代科技有限公司;深圳市怡化金融智能研究院
主分类号: G06K9/20 分类号: G06K9/20;G06K9/46;G07D7/187
代理公司: 深圳中一专利商标事务所 44237 代理人: 阳开亮
地址: 518000 广东省深圳市南山*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 纸币 污损 程度 识别 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种纸币污损程度的识别方法,其特征在于,所述纸币污损程度的识别方法包括:

获取待识别纸币的预设区域的正面灰度图像和反面灰度图像;

根据所述正面灰度图像的像素点的分布获取正面干扰区域图像;

根据所述正面干扰区域图像获取反面干扰区域图像;

获取正面待分析特征图像,所述正面待分析特征图像是指用于正面分析纸币污损程度的区域图像;

将所述反面干扰区域图像从所述反面灰度图像中去除,以获取反面待分析特征图像;

根据所述正面待分析特征图像的第一特征值和所述反面待分析特征图像的第二特征值识别所述待识别纸币的污损程度。

2.根据权利要求1所述的纸币污损程度的识别方法,其特征在于,所述根据所述正面灰度图像的像素点的分布获取正面干扰区域图像包括:

根据所述正面灰度图像的像素点的横向分布情况对所述正面灰度图像进行横向边界定位,以获取第一定位图像;

对所述第一定位图像进行二值化处理,以获取二值化定位图像;

根据所述二值化定位图像的像素点的纵向分布情况对所述二值化定位图像进行纵向边界定位,以获取所述正面干扰区域图像。

3.根据权利要求2所述的纸币污损程度的识别方法,其特征在于,所述根据所述正面灰度图像的像素点的横向分布情况对所述正面灰度图像进行横向边界定位,以获取第一定位图像包括:

在二维坐标系中计算所述正面灰度图像同一正值纵坐标上像素点的像素和,以得到所述正面灰度图像中对于1个或多个正值纵坐标的行和;

将所述1个或多个正值纵坐标的行和与第一预设边界阈值进行比较;

当所述行和小于所述第一预设边界阈值,且所述行和对应的正值纵坐标为所述1个或多个正值纵坐标数值最大的正值纵坐标时,确定所述行和对应的正值纵坐标所在的横向直线位置为所述正面灰度图像的上边界;

当所述行和小于所述第一预设边界阈值,且所述行和对应的正值纵坐标为所述1个或多个正值纵坐标数值最小的正值纵坐标时,确定所述行和对应的正值纵坐标所在的横向直线位置为所述正面灰度图像的下边界;

根据所述正面灰度图像的上边界和下边界获取所述第一定位图像。

4.根据权利要求3所述的纸币污损程度的识别方法,其特征在于,所述根据所述二值化定位图像的像素点的纵向分布情况对所述二值化定位图像进行纵向边界定位,以获取所述正面干扰区域图像包括:

在二维坐标系中计算所述二值化定位图像同一正值横坐标上像素点的像素和,以得到所述二值化定位图像中对于1个或多个正值横坐标的列和;

将所述1个或多个正值横坐标的列和与第二预设边界阈值进行比较;

当所述列和小于所述第二预设边界阈值,且所述列和对应的正值横坐标为所述1个或多个正值横坐标数值最大的正值横坐标时,确定所述列和对应的正值横坐标所在的纵向直线位置为所述二值化定位图像的右边界;

当所述列和小于所述第二预设边界阈值,且所述列和对应的正值横坐标为所述1个或多个正值横坐标数值最小的正值横坐标时,确定所述列和对应的正值横坐标所在的纵向直线位置为所述二值化定位图像的左边界;

根据所述二值化定位图像的左边界和右边界获取所述正面干扰区域图像。

5.根据权利要求1所述的纸币污损程度的识别方法,其特征在于,所述根据所述正面干扰区域图像获取反面干扰区域图像包括:

设置所述正面干扰区域图像的左上角顶点的正值横坐标以及正值纵坐标;

分别获取所述正面干扰区域图像的第一特征位置的高度值以及第二特征位置的宽度值;

根据所述正面干扰区域图像的左上角顶点的正值横坐标和所述第二特征位置的宽度值计算所述反面干扰区域图像的左上角顶点的正值横坐标;

根据所述正面干扰区域图像的左上角顶点的正值纵坐标和所述第一特征位置的高度值计算所述反面干扰区域图像的左上角顶点的正值纵坐标。

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