[发明专利]一种高程辅助的云霾识别方法在审

专利信息
申请号: 201710224184.3 申请日: 2017-04-07
公开(公告)号: CN106997464A 公开(公告)日: 2017-08-01
发明(设计)人: 尚华哲;胡斯勒图;王子明;陈良富;苏林;马润 申请(专利权)人: 中国科学院遥感与数字地球研究所
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62
代理公司: 北京国昊天诚知识产权代理有限公司11315 代理人: 许志勇
地址: 100101 *** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 高程 辅助 识别 方法
【权利要求书】:

1.一种高程辅助的云霾识别方法,其特征在于,包括确定判据的步骤、排除云区域的步骤、排除晴空的步骤,剩余区域为霾区域;

所述确定判据的步骤,包括,

下载高程数据、反射率历史数据、亮温历史数据;

根据云与非云区域随第一亮温变化的统计特征,确定第一亮温云判据;

所述第一亮温为11.2μm波段亮温;

根据低海拔晴空与非晴空区域随归一化植被指数变化的统计特征,确定归一化植被指数晴空第一判据;

根据高海拔和中海拔晴空与非晴空区域随归一化植被指数变化的统计特征,确定归一化植被指数晴空第二判据;

所述归一化植被指数为0.86μm波段、0.64μm波段反射率之差与之和的比值;

所述排除云区域的步骤,包括,

下载高程数据和当前卫星观测数据;

将所述第一亮温小于所述第一亮温云判据的区域判断为云区域;

所述排除晴空的步骤,包括,

下载高程数据和当前卫星观测数据;

在高程处于低海拔时,将所述归一化植被指数在所述归一化植被指数晴空第一判据之外的区域判断为晴空区域;

在高程处于高海拔或中海拔区域时,将所述归一化植被指数在所述归一化植被指数晴空第二判据之外的区域判断为晴空区域。

2.如权利要求1所述的高程辅助的云霾识别方法,其特征在于,

所述确定判据的步骤,进一步包含,

根据中海拔和低海拔云与非云区域随第一温差变化的统计特征,确定第一温差云判据;

所述第一温差,是指11.2μm波段亮温减去3.9μm波段亮温;

所述排除云区域的步骤,进一步包含,

当高程位于中海拔或低海拔时,将所述第一温差小于所述第一温差云判据的区域判断为云区域。

3.如权利要求1所述的高程辅助的云霾识别方法,其特征在于,

所述确定判据的步骤,进一步包含,

根据云与非云区域随第二温差变化的统计特征,确定第二温差云判据;所述第二温差为11.2μm波段亮温减去12.3μm波段亮温;

所述排除云区域的步骤,进一步包含,

将所述第二温差大于所述第二温差云判据的区域判断为云区域。

4.如权利要求1所述的高程辅助的云霾识别方法,其特征在于,

所述确定判据的步骤,进一步包含,

根据低海拔云与非云区域随第一反射率变化的统计特征,确定第一反射率云第一判据;

根据中海拔和高海拔云与非云区域随第一反射率变化的统计特征,确定第一反射率云第二判据;

所述第一反射率为0.64μm波段反射率;

所述排除云区域的步骤,进一步包含,

当高程位于低海拔时,将所述第一反射率大于等于所述第一反射率云第一判据的区域判断为云区域;

当高程位于中海拔或高海拔时,将所述第一反射率大于等于所述第一反射率云第二判据的区域判断为云区域。

5.如权利要求1所述的高程辅助的云霾识别方法,其特征在于,

所述确定判据的步骤,进一步包含,

根据云与非云区域随第二反射率变化的统计特征,确定第二反射率云判据;所述第二反射率为2.3μm波段反射率;

所述排除云区域的步骤,进一步包含,

将所述第二反射率大于所述第二反射率云判据的区域判断为云区域。

6.如权利要求1~5任意一项所述的高程辅助的云霾识别方法,其特征在于,

所述确定判据的步骤,进一步包含,

根据任意海拔晴空与非晴空区域随第一反射比变化的统计特征,确定第一反射比晴空第一判据;

根据高海拔和中海拔晴空与非晴空区域随第一反射比变化的统计特征,确定第一反射比晴空第二判据;

所述第一反射比,是指0.86μm反射率与0.64μm反射率比值;

所述排除晴空的步骤,进一步包含,

将所述第一反射比小于所述第一反射比晴空第一判据的区域进一步识别为晴空区域;

当高程位于高海拔或中海拔时,将所述第一反射比大于所述第一反射比晴空第二判据的区域进一步识别为晴空区域。

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