[发明专利]数据推送方法及其系统

说明书

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种数据推送方法及其系统。

背景技术

目前，商业银行的个人投资理财产品不管是从发行量上还是从发行规模上看，都以惊人的速度不断扩张。个人理财产品供需两旺，理财产品业务的品种和投资范围也日益丰富。因此，如何充分利用信息技术，提高服务的智能化程度，及时跟进客户对投资理财产品的需求变化，为每个客户精心挑选合适的理财产品并进行个性化推荐，成为银行个人投资理财业务中非常核心的问题。

现有技术中的银行投资理财产品的主要销售模式是线下营销线上操作。流程的管理由总行人为把控，分行制定具体的销售目标和考核总量，支行指派理财经理主动联系客户。客户经理需要不定期通过电话、短信、微信和当面沟通等方式，与客户建立稳定良好的服务关系，主动推荐销售理财产品。此外，银行还会针对特定人群研发推出专属产品做定销用途，如代发工资客户专属、贷款客户专属产品等。

然而，这种线下的一对一营销的推荐方式存在很多弊端。虽然客户服务体验好，但人力成本过高，且客户经理容易存在服务盲区。客户经理通常需要同时负责300-500个客户，但因精力有限，只能关注自身客群中的相对高净值的客户，能够经常联系有效维护的在10％～20％之间，而选择性忽略掉大多数的长尾客户。

而现有技术的整体维护的推荐方式，如群发短信和手机银行页面展示等，对目标客群的划分比较粗糙，个性化差异小。更为严重的问题是，推荐多以产品为导向，不能做到以市场为导向，给客户推荐真正感兴趣的产品。

此外，还存在资产配置不均衡的问题。商业银行的总分行对大部分支行会有明确的各类产品的销售目标清单，更新频率不定。由于各产品营销策略不同，分支行的客户经理往往不考虑资产均衡配置，出于便利性考虑倾向于选择单一的、容易营销的产品进行推广，容易导致资产配置不均衡。

综上所述，如何满足不同客户在理财产品的结构、期限、流动性、安全性、收益率等方面的需求偏好差异，为客户提供智能化的个性化理财产品推荐，成为银行个人投资理财业务在推进信息化、智能化进程中亟待解决的问题。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种数据推送方法及其系统，以解决现有技术中的不能够为客户推送个性化业务产品的问题。

根据本发明实施例提供一种数据处理方法，其包括：获取与第一用户相关联的多个业务产品信息；计算所述多个业务产品之间的相似度，获取相似度大于预设值的第一业务产品和第二业务产品；若第二用户与所述第一业务产品关联并不与所述第二业务产品关联，则设置所述第二用户与所述第二业务产品关联，并将所述第二业务产品推送至所述第二用户；其中所述第一用户和所述第二用户具有相同或相关的属性信息。

可选地，所述方法还包括：获取预定时间内的所述多个业务产品的属性信息，根据所述属性信息将所述多个业务产品分为多个类别；计算同一类别内的业务产品之间的相似度。

可选地，所述方法还包括：获取用户的属性信息并对用户进行分群，其中，所述第一用户和所述第二用户属于同一客户群。

可选地，所述计算所述多个业务产品之间的相似度，包括：

分别统计与每个业务产品相关联的用户信息，根据与每个业务产品相关联的用户信息计算所述多个业务产品之间的相似度。

可选地，在所述获取与第一用户相关联的多个业务产品信息之前，所述方法还包括：根据所述第一用户的行为信息确定与所述第一用户相关联的多个业务产品信息，其中所述业务产品信息包括：金额、时间。

根据本发明实施例提供一种数据推送系统，其包括：获取模块，用于获取与第一用户相关联的多个业务产品信息；计算模块，用于计算所述多个业务产品之间的相似度，获取相似度大于预设值的第一业务产品和第二业务产品；推送处理模块，用于若第二用户与所述第一业务产品关联并不与所述第二业务产品关联，则设置所述第二用户与所述第二业务产品关联，并将所述第二业务产品推送至所述第二用户；其中所述第一用户和所述第二用户具有相同或相关的属性信息。

可选地，所述系统还包括：所述获取模块，还用于获取预定时间内的所述多个业务产品的属性信息，根据所述属性信息将所述多个业务产品分为多个类别；所述计算模块，还用于计算同一类别内的业务产品之间的相似度。

可选地，所述系统还包括：还包括：客户聚类模块，用于获取用户的属性信息并对用户进行分群，其中，所述第一用户和所述第二用户属于同一客户群。

可选地，所述计算模块用于，分别统计与每个业务产品相关联的用户信息，根据与每个业务产品相关联的用户信息计算所述多个业务产品之间的相似度。