[发明专利]基于大数据的共享出行节能减排评估方法

权利要求书

1.基于大数据的共享出行节能减排评估方法，其特征在于：包括以下步骤：

（1）基于共享出行服务平台和汽车企业平台，采集数据并对应建立共享出行订单数据库和车辆燃料消耗数据库，开展共享出行用户行为调查，构建共享出行用户行为选择数据库；

（2）集成共享出行订单数据库、车辆燃料消耗数据库和用户行为选择数据库，生成共享出行用户-车辆-订单多维大数据；

（3）基于共享出行用户-车辆-订单多维大数据，建立车用燃料生命周期模型、环境投入-产出分析模型；其中：

车用燃料生命周期模型测算共享出行能耗排放以及不采用共享出行采用替代交通方式能耗排放，评估产生的直接节能减排效果；

环境投入-产出分析模型测算共享出行引起的用户购车换车意愿改变所带来的汽车生产制造及服务相关行业的能耗和排放变化，评估所产生的间接节能减排效果；

（4）模拟政府、企业、居民的行为变化对共享出行节能减排效果的影响，设定政企民联合减排、政府企业合作减排、政府居民合作减排、企业居民合作减排、政府管控、企业运营、居民行为改变策略，调整相应的政策变量，并重复执行步骤（3）；

（5）分析步骤（4）调整政策变量后政企民联合减排、政府企业合作减排、政府居民合作减排、企业居民合作减排、政府管控、企业运营、居民行为改变策略的节能减排效果及实施难易程度，明确政府、企业、居民各自的减排责任和具体措施，提出近期、中期、远期实现共享出行节能减排的有效路径。

2.根据权利要求1所述的基于大数据的共享出行节能减排评估方法，其特征在于：所述的步骤（1）中通过共享出行服务平台，实时采集共享出行的海量订单数据，建立订单数据库；借助汽车企业平台采集车辆数据，建立车辆燃料消耗数据库，并根据共享出行订单的时空分布以及出行车辆的技术性能指标，将订单信息和车辆燃料信息智能匹配；步骤（1）中还开展共享出行用户行为调查，捕捉用户的社会经济属性、替代交通方式、及未来行为意向信息，建立共享出行用户行为选择数据库。

3.根据权利要求1所述的基于大数据的共享出行节能减排评估方法，其特征在于：所述的步骤（3）中依托共享出行用户-车辆-订单多维大数据构建车用燃料生命周期模型，通过车用燃料生命周期模型解析共享出行车辆及替代交通方式所用燃料在开采、运输、转换、加工、终端使用全生命周期过程中的能耗和排放，并考虑不同服务类型、有效服务里程、车辆燃料类型、运行路况、区域差异关键因素对共享出行能耗和排放的作用测算共享出行能耗排放，考虑传统交通方式的燃料类型、运行路况、区域差异关键因素测算不采用共享出行采用替代交通方式的能耗排放，以评估共享出行的直接节能减排效果。

4.根据权利要求1所述的基于大数据的共享出行节能减排评估方法，其特征在于：所述的步骤（3）中依托共享出行用户-车辆-订单多维大数据构建环境投入-产出分析模型，测算用户受共享出行影响而改变未来购车换车意愿所造成的汽车生产制造及服务等行业的能耗和排放变化，以评估共享出行的间接节能减排效果。

5.根据权利要求1所述的基于大数据的共享出行节能减排评估方法，其特征在于：所述的步骤（4）中，对政府、企业、居民的行为进行模拟，将提高电动车占比、推广使用清洁能源、缩短接单时间、提高共乘人数、提高拼车成功率、提高共享出行服务使用率上述政策行为有序组合，形成政企民联合减排、政府企业合作减排、政府居民合作减排、企业居民合作减排、政府管控、企业运营、居民行为改变策略。