[发明专利]车牌识别方法、装置及系统有效
申请号: | 201710225284.8 | 申请日: | 2017-04-07 |
公开(公告)号: | CN108694399B | 公开(公告)日: | 2021-01-26 |
发明(设计)人: | 张勇;徐忠杰 | 申请(专利权)人: | 杭州海康威视数字技术股份有限公司 |
主分类号: | G06K9/32 | 分类号: | G06K9/32;G06K9/72 |
代理公司: | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人: | 江崇玉 |
地址: | 310051 浙*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 车牌 识别 方法 装置 系统 | ||
1.一种车牌识别方法,其特征在于,所述方法包括:
接收第一图像采集设备发送的第一特征信息,所述第一特征信息包括第一车牌号码和第一异常标识,所述第一异常标识用于指示所述第一车牌号码是否异常;
接收第二图像采集设备发送的第二特征信息,所述第二特征信息包括第二车牌号码和第二异常标识,所述第二异常标识用于指示所述第二车牌号码是否异常;
当所述第一异常标识指示出所述第一车牌号码异常时,查询与所述第一特征信息匹配的所述第二特征信息,并根据所述第二特征信息中的所述第二车牌号码和异常的所述第一车牌号码,得到完整的车辆车牌号码,异常的所述第一车牌号码和所述第二车牌号码的并集为所述完整的车辆车牌号码;
其中,所述第一图像采集设备用于根据采集的第一图像确定所述第一特征信息,所述第二图像采集设备用于根据采集的第二图像确定所述第二特征信息,所述第一图像为车辆的车头图像和车尾图像中的一种,所述第二图像为所述车辆的所述车头图像和所述车尾图像中的另一种。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一特征信息还包括第一抓拍时间和/或第一车道编号;所述第二特征信息还包括第二抓拍时间和/或第二车道编号;
所述查询与所述第一特征信息匹配的所述第二特征信息,包括:
根据所述第一抓拍时间和/或所述第一车道编号,确定满足第一预设条件的m个所述第二特征信息,所述第一预设条件包括所述第二抓拍时间与所述第一抓拍时间的绝对值差值小于预定阈值和/或所述第二车道编号与所述第一车道编号相同;
将m个所述第二特征信息分别与所述第一特征信息进行模糊匹配,确定匹配程度最高的所述第二特征信息。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述将m个所述第二特征信息分别与所述第一特征信息进行模糊匹配,确定匹配程度最高的所述第二特征信息,包括:
根据m个所述第二特征信息,确定与m个所述第二特征信息对应的m个相似置信度,所述相似置信度用于表示所述第二特征信息与所述第一特征信息的匹配程度;
根据m个所述相似置信度,确定所述相似置信度最大的所述第二特征信息。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述第一特征信息还包括第一车辆类型、第一车辆颜色和第一车辆品牌中的至少一种第一信息项;所述第二特征信息还包括第二车辆类型、第二车辆颜色和第二车辆品牌中的至少一种第二信息项;
所述根据m个所述第二特征信息,确定与m个所述第二特征信息对应的m个相似置信度,包括:
针对每个所述第二特征信息,根据所述第二特征信息中的x个所述第二信息项,确定与x个所述第二信息项对应的x个子置信度,所述子置信度用于表示所述第二信息项与所述第一信息项的匹配程度,x为正整数;
针对每个所述第二特征信息,根据x个所述子置信度计算得到所述相似置信度。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述第二特征信息中的x个所述第二信息项,确定与x个所述第二信息项对应的x个子置信度,包括:
根据所述第二车牌号码与所述第一车牌号码中在相同位置上相同字符的字符个数,确定所述第二车牌号码对应的所述子置信度;和/或,
当所述第二车辆类型与所述第一车辆类型相同时,确定所述第二车辆类型对应的所述子置信度;和/或,
当所述第二车辆颜色与所述第一车辆颜色相同时,确定所述第二车辆颜色对应的所述子置信度;和/或,
当所述第二车辆品牌与所述第一车辆品牌相同时,确定所述第二车辆品牌对应的所述子置信度。
6.根据权利要求1至5任一所述的方法,其特征在于,所述根据所述第二特征信息中的所述第二车牌号码和异常的所述第一车牌号码,得到完整的车辆车牌号码,包括:
当所述第二特征信息中的所述第二异常标识指示出所述第二车牌号码正常时,将所述第二车牌号码确定为所述车辆车牌号码;
当所述第二特征信息中的所述第二异常标识指示出所述第二车牌号码异常时,依次比较所述第二车牌号码与所述第一车牌号码中的各个字符,根据比较结果确定所述车辆车牌号码。
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