[发明专利]车险理赔数据分析方法和系统

说明书

本发明涉及一种车险理赔数据分析方法和系统，所述方法应用于行业服务器，包括：接收多个理赔服务器上传的车险理赔数据，所述车险理赔数据至少包括出险车辆的车牌号和出险地点；对所述车险理赔数据进行大数据风险分析，得到车险对应的高风险车牌号、高风险出险地点；将所述高风险车牌号和高风险出险地点分别返回至多个理赔服务器，以使得所述理赔服务器在接收到携带所述高风险车牌号和/或高风险出险地点的车险报案信息时，生成核实是否骗保的提示信息，并将所述提示信息发送至理赔终端。采用本方法能够车险的理赔数据进行全面的风险分析进而有效防范骗保。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，特别是涉及一种车险理赔数据分析方法和系统。

背景技术

随着汽车的普及，车险也逐渐融入到人们的生活中。当被保险的车辆发生交通事故时，保险公司会对出险车辆进行理赔。面对每天数以万计的交通事故，每家保险公司都会产生大量的理赔数据。目前，不同的保险公司理赔数据是没有相互公开的。因此，每家保险公司在对理赔数据进行风险分析时，只能针对自己的理赔数据进行分析。也就是说，每家保险公司只是对部分交通事故产生的理赔数据进行分析，所做出的骗保防范措施很可能存在漏洞。因此，如何对车险的理赔数据进行全面的风险分析从而进行有效防范骗保成为一个待解决的技术问题。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够车险的理赔数据进行全面的风险分析进而有效防范骗保的车险理赔数据分析方法和系统。

一种车险理赔数据分析方法，应用于行业服务器，包括：

接收多个理赔服务器上传的车险理赔数据，所述车险理赔数据至少包括出险车辆的车牌号和出险地点；

对所述车险理赔数据进行大数据风险分析，得到车险对应的高风险车牌号、高风险出险地点；

将所述高风险车牌号和高风险出险地点分别返回至多个理赔服务器，以使得所述理赔服务器在接收到携带所述高风险车牌号和/或高风险出险地点的车险报案信息时，生成核实是否骗保的提示信息，并将所述提示信息发送至理赔终端。

在其中一个实施例中，所述车险理赔数据包括出险车辆的车牌号和出险时间；所述对所述车险理赔数据进行大数据风险分析的步骤，包括：

获取所述车险理赔数据中的车牌号和对应的出险时间；

对多个车牌号和出险时间进行大数据分析；

若同一个车牌号在预设时间段内的出险次数超过第一预设出险次数，则将所述车牌号记录为高风险车牌号。

在其中一个实施例中，所述对所述车险理赔数据进行大数据风险分析的步骤，包括：

获取所述车险理赔数据中的车牌号、出险地点和出险原因；

对多个车牌号对应的出险地点和出险原因进行大数据分析；所述出险原因包括故意制造现场；

获取出险原因为故意制造现场的车险案件所对应的出险地点的特征；

若具有相同特征的出险地点且出险原因为故意制造现场的车险案件数量大于预设案件量时，则记录所述出险地点的特征，并将具有所述特征的出险地点记录为高风险出险地点。

在其中一个实施例中，所述对所述车险理赔数据进行大数据风险分析的步骤，还包括：

获取所述车险理赔数据中的出险地点；

对多个出险地点进行大数据分析；

若在同一个出险地点的出险次数超过第二预设出险次数，则将所述出险地点记录为事故高发地点。

在其中一个实施例中，在所述接收多个理赔服务器上传的车险理赔数据之前，还包括：