[发明专利]一种配电网全信息模型构建方法及系统

说明书

本发明涉及一种配电网全信息模型构建方法及系统，本发明面向配电网设备利用预先构建的集成协议接口转化器完成数据的采集；启动外部数据补充服务，采集外部数据；使用所述集成协议接口转化器采集的数据和所述外部数据构建全信息模型；使用所述全信息数据模型构建图数据库，并对所述图数据库进行数据校验，本发明提供的技术方案解决了现有技术中遇到的有限数据资源限制，无法将庞大且分散的数据源映射到复杂计算中对当前配电网信息模型或者数据架构建和大数据分析本身具有非常低的可靠性，数据体系架构和数据服务很容易出现过度汇集，可用性不强等问题。

技术领域

本发明涉及配电网信息模型构建技术，具体涉及一种配电网全信息模型构建方法及系统。

背景技术

配电网信息化与智能化建设与互动协同程度的不断提高，从线路设备及用户侧产生了海量高维、混杂不精确的配电网数据，存在以下问题：

一是数据源众多，丰富有效的数据源是大数据发展的前提。当前配电自动化、用电信息采集、生产管理系统等系统产生的数据资源总量和数据增量非常大，每年新增数据量大于12％，对已有的有限数据资源来说，由于各自数据结构、接口交互和数据标准不一致等问题，其标准化、准确化和完整化的难度非常大，这大大降低了数据的价值。

二是技术条件还不成熟，当前信息科学领域中云计算、物联网、移动互联网等技术的理论高度已取得较大进展，各种落地应用遍布各领域，较好的推动了数据密集型计算分析基础计算和决策支持工作。但电力系统特别是配电网领域的决策支撑与计算分析还是以计算密集型为主，如何将庞大且分散的数据源映射到复杂计算中对当前配电网信息模型或者数据架构构建是一个非常大的挑战，当前小规模、无明确结构的大数据存储与数据模型设计还只能算是低效型数据操作，谈不上深层次的全信息模型。

第三是大数据分析本身具有非常低的可靠性，数据体系架构和数据服务很容易出现过度汇集，可用性不强等问题，过程化校验缺失，一旦数据本身或中间过程出现错误，会直接导致“大数据灾难”，直接导致错误决策和结果，缺乏一种配电网全信息模型构建方法。

发明内容

为解决上述现有技术中的不足，本发明的目的是提供一种配电网全信息模型构建方法及系统，解决了现有技术中遇到的有限数据资源限制，无法将庞大且分散的数据源映射到复杂计算中对当前配电网信息模型或者数据架构建和大数据分析本身具有非常低的可靠性，数据体系架构和数据服务很容易出现过度汇集，可用性不强等问题。

本发明的目的是采用下述技术方案实现的：

本发明提供一种配电网全信息模型构建方法，其改进之处在于，所述方法包括：

面向配电网设备利用预先构建的集成协议接口转化器完成数据的采集；

启动外部数据补充服务，采集外部数据；

使用所述集成协议接口转化器采集的数据和所述外部数据构建全信息模型；

使用所述全信息数据模型构建图数据库，并对所述图数据库进行数据校验。

进一步地，使用所述全信息数据模型构建图数据库包括：

将配电网设备元件数据形成多个基本数据块，每个数据块对应存储该元件的子数据，利用配电网天然拓扑关系，用图形理论存储实体之间的关系信息，构建图数据库架构；

所述基本数据块包括：配电网设备元件点对应的属性数据块、参数对应的参数数据块和动态数据对应的动态数据块。

进一步地，所述构建图数据库架构：

定义图数据库初始化层级；

根据所述基本数据块，根据网架拓扑形式完成子图的构建；

完成图数据库基本架构构建后，当所述多个基本数据块有改变或采集到外部数据后重新构建图数据库架构。