[发明专利]一种基于云模型的驾驶行为智能评价方法和装置

说明书

本发明公开了一种基于云模型的驾驶行为智能评价方法和装置。所述方法包括：采集多个驾驶员在多个驾驶任务中的行车数据；识别特定驾驶行为，并从采集到的行车数据提取评价因素所需的指标；设置评价因素对应的评价内容；根据提取到的给定驾驶员的单次行车任务评价因素，计算第一云模型的参数，并生成第一评价矩阵；根据第一评价矩阵，对给定驾驶员的单次行车任务进行评价；根据采集到的给定驾驶员或给定车辆的多次历史行车任务评价因素，计算第二云模型的参数；根据第二评价矩阵，利用云计算，对给定驾驶员或给定车辆的历史行车任务进行评价。本发明提供的方法，能有效适应行车数据的不确定性和波动性，使得评价结果更加符合实际情况。

技术领域

本发明涉及智能交通技术领域，特别涉及一种基于云模型的驾驶行为智能评价方法和装置。

背景技术

我国汽车保有量逐渐增大，不仅汽车市场在迅速发展，许多与汽车密切相关的行业也随之繁荣。但这同时也给交通管理部门以至整个社会带来了许多新问题。在对于安全性要求很高的行业，比如运钞车，夜间出行的出租车，运送重要物资或危险化学品的货车等等，面临着所辖车辆机动性强，数量众多，难以管理的棘手问题。首先，管理方希望能够掌握货车的实时运行状态信息，如行车路线、当前位置和速度等信息，同时也能根据这些信息对货车及司机进行规范。其次，对于货车的驾驶人员来说，也需要根据行车信息对自己的驾驶行为进行改进，以提高驾驶水平和服务质量。另外，客户在选择运输货物的物流公司时，希望提前了解所用货车的运行水平以及公司的服务情况。而现有的驾驶行为评价方法使用的评价参数大多比较主观，并且评价参数是固定的，没有体现出数据的不确定性和波动性，在行车数据量比较大时，或者有一定趋势变化时(例如驾驶整体水平上升或下降)，弱化了评价的模糊性、随机性、统计性。因此，建立一套适应行车数据、针对驾驶运行情况的评测系统对驾驶行为进行评级和管理，实现安全出行、安全运输是十分必要的。

发明内容

为了解决现有技术的问题，本发明实施例提供了一种基于云模型的驾驶行为智能评价方法和装置。所述技术方案如下：

一方面，本发明实施例提供了一种基于云模型的驾驶行为智能评价方法，所述方法包括：

采集多个驾驶员在多个驾驶任务中的行车数据；

识别特定驾驶行为，并从采集到的行车数据提取评价因素所需的指标，所述评价因素用于评价驾驶员驾驶过程中不同的驾驶行为；

设置评价因素对应的评价内容，所述评价内容用于反映驾驶行为的价值；

根据提取到的给定驾驶员的单次行车任务评价因素，计算第一云模型的参数，并生成第一评价矩阵；

根据第一评价矩阵，对给定驾驶员的单次行车任务进行评价；

根据采集到的给定驾驶员或给定车辆的多次历史行车任务评价因素，计算第二云模型的参数，所述第二云模型的参数用于生成第二评价矩阵；

根据第二评价矩阵，利用云计算，对给定驾驶员或给定车辆的历史行车任务进行评价。

在本发明实施例上述的基于云模型的驾驶行为智能评价方法中，所述根据提取到的给定驾驶员的单次行车任务评价因素，计算第一云模型的参数，并生成第一评价矩阵，包括：

将获取到的给定驾驶员的单次行车任务评价因素所需的指标，通过以平均值为基准进行标准化；

确定评价等级以及各个级别对应的评价因素指标范围；

将标准化后的评价因素所需的指标，利用逆向云发生器，计算出评价因素对应的第一云模型的参数，并生成第一云模型；

计算获取的评价因素指标所属各个等级的隶属度；

确定各个评价因素指标对应的评价因素的权重，并形成第一评价矩阵。