[发明专利]被网纹覆盖的人脸图片的修复方法

说明书

本发明涉及被网纹覆盖的人脸图片的修复方法，其特征在于该方法通过先提取网纹边缘，再进行去除网纹、最后填补网纹并对整幅图像进行平滑处理，达到还原人脸的目的；具体步骤如下：步骤S1，图片预处理：将需要处理的图片进行行获取，获得待处理图片的图片高度rol和图片宽度row，以像素点为单位，得到待处理图片的图片大小为rol×row；再将待处理图片进行double格式转换；将进行double格式转换后的图片大小进行处理，使图片高度为220、88或118，对应的图片宽度为178、72或96；步骤S2，对图片进行归类，建立坐标系，定位初始区域：步骤S3，利用边缘检测提取网纹边缘，进行去除网纹操作：步骤S4，提取掩膜、填补网纹并平滑图像。

技术领域

本发明涉及图像数据处理技术领域，特别是被网纹覆盖的人脸图片的修复方法。

背景技术

人脸识别技术日趋成熟，人脸识别应用也越来越广泛。目前基于人脸识别的应用主要集中在人脸考勤机、人脸通关系统以及基于视频的人脸识别与监控等方面，属于对动态目标作出检测实现识别；对于照片中的人脸进行识别属于对静态目标作出检测实现识别。

由于证件照在转换成数字信息存储时难免会被加上噪声，比如人脸上出现细网纹，这很影响使用。过去去除证件照上的网纹通常采用PhotoShop软件，人工擦除网纹区域，然后手工修补，这样工作效率很低，且人工成本很高。

目前基于图像修复技术主要可以分为两大类：一类是基于扩散方程的修复方法，另一类是基于样本块的修复方法。

基于扩散方程的修复方法是基于参数模型或者偏微分方程(徐黎明，吴亚娟，刘航江基于变分偏微分方程图像修复技术研究[J].西华师范大学学报(自然科学版).2016.37(3)：343-348)，从图像破损区域的边缘向内逐渐平滑过渡，将平滑优先性传播或分散到局部结构中，该类修复方法主要用于解决小区域破损的修复。该方法主要包括偏微分方程算法，全变分模型和基于曲率驱动扩散方程模型等。

基于样本块的修复方法(常晨，何建农一种改进的Criminisi图像修复方法[J].福州大学学报(自然科学版).2017.45(01)：74-79)是通过在资源区搜索与目标块的最优匹配块，并将其直接复制到破损区域来实现图像修复；由于该方法能够保持纹理特征的一致性，因此适合解决大区域破损图像的修复问题。

然而，对于以上两种主要的修复方法在进行带网纹人脸的图像修复时，需要事先找到需要去除的网纹区域，手动擦除网纹区域，再进行修复，同时也不能完好地修复擦除后的网纹区域，尤其是人眼以及其周边区域等人脸敏感信息区域，达不到接近原图的修复效果。

发明内容

针对现有技术中处理人脸被网纹覆盖的图片时存在的不足，本发明所要解决的技术问题是，提出一种被网纹覆盖的人脸图片的修复方法。该方法从静态目标入手，将基于扩散方程的修复方法、基于样本块的修复方法和边缘检测算法进行改进和综合，首先进行边缘检测，定位人物轮廓，完成网纹的去除，其次制作掩膜，防止后期图像处理造成其失真，然后通过“X型”结构对去除掉的网纹区域进行填补，最后做平滑处理，以达到图像的最优输出。该方法是针对证件照上人脸出现的网纹噪声提出的自动去除网纹并且能快速修复图像的方法，对证件照上人脸出现的网纹噪声的去除和修复效果很好，极大的节省了人工去除并修复证件照上被网纹噪声覆盖的时间，同时提高了工作效率。

本发明解决所述技术问题采用的技术方案是：

被网纹覆盖的人脸图片的修复方法，其特征在于该方法通过先提取网纹边缘，再进行去除网纹、最后填补网纹并对整幅图像进行平滑处理，达到还原人脸的目的；具体步骤如下：

步骤S1，图片预处理：