[发明专利]一种视觉感知识别系统

权利要求书

1.一种视觉感知识别系统，其特征在于，包括如下步骤：

A、收集高采样率的视频图像中人物的皮肤图像变化并且进行信号放大；

B、进行一系列滤波处理和数字信号处理，得到需要HR、HRV、BR、OS生理参数，建立非线性的特征工程；

C、利用神经网络进行数据建模；

D、利用weavlet、SVM等对心理状况和生理指标之间的对应关系进行分类；

E、在二维坐标空间类通过Lyapunov指数得到较明显的区分度，可用于正向情绪和负向情绪的分类。

2.如权利要求1所述的一种视觉感知识别系统，其特征在于，所述系统信号处理依据容积脉搏波描述法，得到心率的波型描述和定位，以及呼吸的变化信号。

3.如权利要求1所述的一种视觉感知识别系统，其特征在于，所述系统在采集数据不断增加情况下做更多分类维度，具有较好的进化性。

4.如权利要求1所述的一种视觉感知识别系统，其特征在于，所述系统收集信号采用非接触式的方法，不需要佩戴传感器。

5.如权利要求1所述的一种视觉感知识别系统，其特征在于，所述系统使用医学信号代替图像特征做数据基础。

6.如权利要求1所述的一种视觉感知识别系统，其特征在于，所述系统使用非线性的分析方法可以全面直观评估心理和生理的对应关系。

7.如权利要求1所述的一种视觉感知识别系统，其特征在于，所述系统可根据结论需求不同，建立无限种生理和心理对应模型。