[发明专利]多功能动态智能身份证识别验证方法及验证机

说明书

技术领域

本发明涉及身份证识别验证领域，尤其涉及一种多功能动态智能身份证识别验证方法，还涉及一种多功能动态智能身份证识别验证机。

背景技术

近年来，安防行业掀起了一波人像识别的热潮，众多厂商纷纷推出了相关产品，使得人像识别成为了行业内的热点技术方向。

虽然现有人像识别技术功用巨大，但在实际应用中，我们依旧会遇到很多问题。其中，人像图像质量对识别率的影响较高，图像质量差，辨识度低，有效特征很少，有时即使用肉眼也很难确认身份。图像质量又受多种因素影响，如光照、姿态、表情、人像尺寸、清晰度等。通过同一个人在不同光照下的图片对比，就可以看出同一个人在不同光照下的图片用肉眼也很难辨别。所以说，目前的人像识别系统只能在一些较规范的环境下进行，如光线均匀，人像需要正对着摄像机，并且保证人像在画面中有一定的像素宽度。但是在实际的安防监控场合中，这些限制条件很难一一满足。目前，人像验证机通关时间需要5-6秒时间，在大人流量的会展、机场、火车站、汽车站进行身份验证效率远远达不到实际要求。另外人像算法要求在一些较规范的环境下进行，识别率比较低，远远满足不了市场需求。

发明内容

本发明的目的一是，提供一种多功能动态智能身份证识别验证方法，可有效提高识别率和认证效率。

本发明的目的二是，提供实现该方法的一种验证机。

为实现该目的一，提供了一种多功能动态智能身份证识别验证方法，该方法通过读取被认证人的有效证件获得被认证人的基本信息及源相片，还通过采集被认证人的图像建立临时目标人像库；

该方法还包括如下处理步骤：

步骤1：将读取的源相片通过动态智能人像算法与临时目标人像库进行比对，并得出相似度分数最高且符合预设要求的相片；

步骤2：显示源相片和相似度分数最高的相片的比对结果，以及显示被认证人的基本信息；

步骤3：将源相片和临时目标人像库进行相关联并且记录到被认证人的身份证相库。

优选地，动态智能人像算法中包括若干个子步骤，各子步骤同时进行图片信息处理，各子步骤同时将源相片与临时目标人像库进行比对，若能得出相似度分数最高且符合预设要求的相片，则移除该临时目标人像库并且从内存里注销特征点；若不能得出相似度分数最高且符合预设要求的相片，则补充采集被认证人的图片并且存入临时目标人像库，子步骤再与临时目标人像库进行比对。

优选地，在动态智能人像算法中，所述各子步骤依次包括输入图片步骤、人像检测步骤、特征提取步骤、人像识别步骤和输出结果步骤。

优选地，所述输入图片步骤为以二进制形式将图片作为参数传入动态智能人像算法里。

优选地，所述人像检测步骤为在经过输入图片步骤处理后的图片中找到人像的位置然后再建立坐标，然后通过人像位置坐标来定位人像。

优选地，所述特征提取步骤为在经过人像检测步骤处理后，通过人像图片和人像位置坐标获得该人像的眼睛和嘴及其两者中间的特征。

优选地，所述人像识别步骤为先将人像注册进指定的组，然后通过指定的人像来进行识别，识别过程为将指定人像与组中的所有人像进行比对，获得相似度分数，如果最高分数大于设定的阈值，则认为识别成功，并且得出相似度分数最高的相片，否则认为该人像不在组中。

为实现目的二，提供了一种多功能动态智能身份证识别验证机，包括机壳，还包括设于机壳侧面的人像采集枪、处理及显示单元、一个及以上的摄像头、读卡单元，所述人像采集枪、读卡单元和摄像头均与处理及显示单元连接。

优选地，所述摄像头为两个。

本发明与现有技术相比，其有益效果在于：

本发明通过快速建立临时目标人像库与被认证人的源相片进行对比，可有效提高识别率和认证效率。本发明的验证机同时具有识别准确度高，采集率高，对光线的抗干扰强能力；通过本发明的验证机进行人员身份识别，能大大的提升通过的效率以及识别的准确度，同时还能够收集到被认证人信息。本发明中实时人像采集具有更快的验证通过速度，人像抓片提前预抓取和检测，在刷身份证同时进行比对，使得单张比对通过时间小于1s。

附图说明

图1为本发明的流程图；

图2为本发明中动态智能人像算法的流程图；

图3为本发明中验证机的结构示意图。

具体实施方式

下面结合实施例，对本发明作进一步的描述，但不构成对本发明的任何限制，任何在本发明权利要求范围所做的有限次的修改，仍在本发明的权利要求范围内。