[发明专利]一种基于模糊函数局部优化的雷达波形设计方法有效
申请号: | 201710228641.6 | 申请日: | 2017-04-10 |
公开(公告)号: | CN106970368B | 公开(公告)日: | 2020-01-10 |
发明(设计)人: | 崔国龙;付月;王祥丽;陈璐;孔令讲;易伟;张天贤;杨晓波 | 申请(专利权)人: | 电子科技大学 |
主分类号: | G01S7/41 | 分类号: | G01S7/41 |
代理公司: | 51203 电子科技大学专利中心 | 代理人: | 张杨 |
地址: | 611731 四川省成*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 模糊 函数 局部 优化 雷达 波形 设计 方法 | ||
1.一种基于模糊函数局部优化的雷达波形设计方法,该方法包括以下几个步骤:
步骤1:单基地雷达发射恒模相位编码信号
其中相位根据模糊函数定义,建立相位编码序列自模糊函数表达式A(k,f)=|xHJkxf|2,其中k表示延时单元,f表示归一化多普勒频率;xf为序列的多普勒平移形式;Jk为平移矩阵;|·|表示取模操作;
步骤2:选择优化的距离单元范围和多普勒频率范围[f1,f2],所述距离单元范围由权向量wk确定,若将[f1,f2]以间隔Δf等分成L份则第l个频点fl=f1+(l-1)Δf,则基于自模糊函数的平均加权积分旁瓣电平可表示为:
步骤3:根据矩阵理论以及向量化算符vec(·)的相关运算性质,以上平均加权积分旁瓣电平化简为WISL=vec(X)HΛvec(X),其中X=xxH是x的自相关矩阵;Λ是仅与干扰参数有关、与信号x无关的Hermit矩阵;是矩阵向量化算符;则基于模糊函数的波形优化问题PWISL可描述为:
表示序列x的第n个元素;
步骤4:基于majorization-minimization方法对问题PWISL进行化简,并利用结合加速策略的Power Method-like迭代算法对其进行求解。
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