[发明专利]一种iOS崩溃数据分类与统计的方法和装置

权利要求书

1.一种用于iOS崩溃数据分类与统计的方法，其特征在于，所述方法包括：

对崩溃数据进行自动化分类，采用对调用栈逆向查找方式，提取整个调用栈中的属于应用程序的调用语句，输出初步分类报表；

通过编写的配置文件，不断地对未被分类的崩溃数据进行迭代分类，并在每一次迭代后输出递归分类报表；所述通过编写的配置文件，不断地对未被分类的崩溃数据进行迭代分类，包括：将所述编写的配置文件转化为对象，将每一个匹配规则都转化为匹配对象，并组成匹配对象列表，由匹配管理器管理所述匹配对象列表；以及

将所述初步分类报表和所述递归分类报表进行整合，并且结合上一次崩溃分析的最终报告来输出本次崩溃分析的最终报告。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：提取所述调用语句的类名、函数名、以及文件函数作为崩溃原因的描述，制作崩溃原因与存放文件夹的映射表，并将同一崩溃原因的崩溃数据放到同一个文件夹。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：所述匹配对象的基本功能是根据配置的特定字段进行正则匹配，并支持多个字段“和”匹配和多个“或”匹配。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：所述初步分类报表的每一项内容包括：已分类的崩溃原因、占比统计以及崩溃类型存放的文件夹位置。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：所述最终报告 内容包括：结果概览和崩溃统计列表，其中，所述结果概览包含本次合法崩溃总数及占比，初步分类阶段被分类的崩溃数量及占比，递归分类阶段被分类的崩溃数量及占比，未分类崩溃的数量及占比，所述崩溃统计列表的每一项内容包括崩溃原因、崩溃原因导致的崩溃数量、占比以及崩溃类型存放的文件夹位置，并且所述崩溃统计列表按照占比从高到低排序。

6.一种用于iOS崩溃数据分类与统计的装置，其特征在于，所述装置包括：

初步分类模块，所述初步分类模块对崩溃数据进行自动化分类，采用对调用栈逆向查找方式，提取整个调用栈中的属于应用程序的调用语句，并输出初步分类报表；

递归分类模块，所述递归分类模块通过编写的配置文件，不断地对未被分类的崩溃数据进行迭代分类，并在每一次迭代后输出递归分类报表；所述通过编写的配置文件，不断地对未被分类的崩溃数据进行迭代分类，包括：将所述编写的配置文件转化为对象，将每一个匹配规则都转化为匹配对象，并组成匹配对象列表，由匹配管理器管理所述匹配对象列表；以及

报告生成模块，所述报告生成模块将所述初步分类报表和所述递归分类报表进行整合，并结合上一次崩溃分析的最终报告来输出本次崩溃分析的最终报告。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述初步分类模块提取所述调用语句的类名、函数名、以及文件函数作为崩溃原因的描述，制作崩溃原因与存放文件夹的映射表，并将同一崩溃原因的崩溃数据放到同一个文件夹。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于：所述匹配对象的基本功能是根据配置的特定字段进行正则匹配，并支持多个字段“和”匹配和多个“或”匹配。

9.根据权利要求6所述的装置，其特征在于：所述初步分类报表的每一项内容包括：已分类的崩溃原因、占比统计以及崩溃类型存放的文件夹位置。

10.根据权利要求6所述的装置，其特征在于：所述最终报告 内容包括：结果概览和崩溃统计列表，其中，所述结果概览包含本次合法崩溃总数及占比，初步分类阶段被分类的崩溃数量及占比，递归分类阶段被分类的崩溃数量及占比，未分类崩溃的数量及占比，所述崩溃统计列表的每一项内容包括崩溃原因、崩溃原因导致的崩溃数量、占比以及崩溃类型存放的文件夹位置，并且所述崩溃统计列表按照占比从高到低排序。