[发明专利]一种通过视频识别生产线工作状态的方法和系统

说明书

技术领域

本发明涉及生产线监控领域，尤其涉及一种通过视频识别生产线工作状态的方法和系统。

背景技术

目前，在粮库领域中，监控生产设备状态主要依靠人工巡检进行，而在非工作时间缺乏有效的监控和预警手段，当生产线自动作业发生故障时无法及时发现和处理，对粮食生产效率造成了一定的影响。

因此，现有技术还有待于改进和发展。

发明内容

鉴于上述现有技术的不足，本发明的目的在于提供一种通过视频识别生产线工作状态的方法和系统，旨在解决现有的粮食生产设备监控方法在非工作时间不能及时有效监控和预警的问题。

本发明的技术方案如下：

一种通过视频识别生产线工作状态的方法，其中，包括步骤：

A、获取生产线的原始监控视频，并从原始监控视频中每隔预定时间抓取一张图片；

B、在抓取到足够数量的图片后，从中选取N张图片并进行对比；

C、判断对比的相似度是否大于阈值，若是则判定生产线属于停止状态，发出警告，若否则判定生产线处于正常运转状态。

所述的通过视频识别生产线工作状态的方法，其中，所述步骤A中，每隔5~60分钟抓取一张图片。

所述的通过视频识别生产线工作状态的方法，其中，所述步骤B中，将相邻的N张图片进行对比。

所述的通过视频识别生产线工作状态的方法，其中，所述步骤A中，抓取图片的同时，获取对应图片的时间戳。

所述的通过视频识别生产线工作状态的方法，其中，所述步骤C中，判定生产线属于停止状态时，将警告信息发送至预先绑定的移动终端，以提示安保人员。

所述的通过视频识别生产线工作状态的方法，其中，所述步骤A中，按预设的时间段进行图片的抓取。

一种通过视频识别生产线工作状态的系统，其中，包括：

图片抓取模块，用于获取粮食的原始监控视频，并从原始监控视频中每隔预定时间抓取一张图片；

图片选取模块，用于在抓取到足够数量的图片后，从中选取N张图片并进行对比；

图片对比模块，用于判断对比的相似度是否大于阈值，若是则判定生产线属于停止状态，发出警告，若否则判定生产线处于正常运转状态。

所述的通过视频识别生产线工作状态的系统，其中，所述图片选取模块中，抓取图片的同时，获取对应图片的时间戳。

所述的通过视频识别生产线工作状态的系统，其中，所述图片选取模块中，将相邻的N张图片进行对比。

所述的通过视频识别生产线工作状态的系统，其中，所述图片对比模块中，判定生产线属于停止状态时，将警告信息发送至预先绑定的移动终端，以提示安保人员。

有益效果：本发明通过对原始监控视频中抓取的图片进行对比，能自动识别生产线设备正常运行和停止状态，以实现智能识别故障发生时，可自动推送警告以提醒安保人员进行查实。

附图说明

图1为本发明提供一种通过视频识别生产线工作状态的方法较佳实施例的流程图。

图2为本发明提供一种通过视频识别生产线工作状态的系统较佳实施例的结构框图。

具体实施方式

本发明提供一种通过视频识别生产线工作状态的方法和系统，为使本发明的目的、技术方案及效果更加清楚、明确，以下对本发明进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

请参阅图1，图1为本发明一种通过视频识别生产线工作状态的方法较佳实施例的流程图，如图所示，其包括步骤：

S1、获取生产线的原始监控视频，并从原始监控视频中每隔预定时间抓取一张图片；

S2、在抓取到足够数量的图片后，从中选取N张图片并进行对比；

S3、判断对比的相似度是否大于阈值，若是则判定生产线属于停止状态，发出警告，若否则判定生产线处于正常运转状态。

本发明在基于原有摄像头的基础上，开发出一套基于视频技术，能自动识别生产线正常运行或停止状态的方法，以实现智能识别故障发生的情况，以便提醒安保人员进行查实。另外，本发明的方法是应用在粮食领域中，即生产线为粮食生产线。

具体来说，在所述步骤S1中，在粮食生产线内，会有至少一摄像头对其生产线上的设备进行摄像记录，从而形成生产线的原始监控视频。该原始监控视频一般存放于电脑硬盘内，所以事先获取生产线的原始监控视频。