[发明专利]基于着色脉冲神经膜系统的顺序工作流模式在审

专利信息
申请号: 201710232896.X 申请日: 2017-04-11
公开(公告)号: CN107169626A 公开(公告)日: 2017-09-15
发明(设计)人: 庞善臣;张伟光;宋弢;王珣;陈红旗 申请(专利权)人: 中国石油大学(华东)
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06N3/04
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 266580 山东省青岛市*** 国省代码: 山东;37
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摘要:
搜索关键词: 基于 着色 脉冲 神经 系统 顺序 工作流 模式
【说明书】:

技术领域

发明涉及顺序工作流模式,特别涉及基于着色脉冲神经膜系统的顺序工作流模式。

背景技术

工作流(WorkFlow)就是工作流程的计算模型,即将工作流程中的工作如何前后组织在一起的逻辑和规则在计算机中以恰当的模型进行表示并对其实施计算。工作流要解决的主要问题是:为实现某个业务目标,在多个参与者之间,利用计算机,按某种预定规则自动传递。

工作流主要解决的主要问题是:为了实现某个业务目标,利用计算机在多个参与者之间按某种预定规则自动传递文档、信息或者任务。工作流概念起源于生产组织和办公自动化领域,是针对日常工作中具有固定程序活动而提出的一个概念,目的是通过将工作分解成定义良好的任务或角色,按照一定的规则和过程来执行这些任务并对其进行监控,达到提高工作效率、更好的控制过程、增强对客户的服务、有效管理业务流程等目的。

顺序(Sequence)工作流模式工作模式如下,工作流中的各个活动在同一个进程中按顺序依次执行。这个理论模型十分简单,只是一个工作单元完成了,紧接着无条件执行下一个工作单元。每一个工作流系统都直接实现了这种模式,这个模式是工作流能运行的一个重要基石。

脉冲神经膜系统是受生物神经元处理与传递信息的方式启发设计的神经型计算系统,是一种分布式、并行的、离散的计算模型。已经证明脉冲神经膜系统具有强大的计算能力,并且大多数模型都是图灵等价的。同时在解决计算困难问题方面也显示出了巨大的潜力。

着色脉冲神经膜系统对普通的脉冲神经膜系统进行了改进,参考着色Petri网对脉冲进行了着色,通过加入更多种类的脉冲更容易解决实际问题。目前没有脉冲神经膜系统对工作流模式进行仿真模拟。

发明内容

为了填补当前脉冲神经膜系统对工作流模式进行仿真模拟的空白,本发明提出了一种基于着色脉冲神经膜系统的顺序工作流模式,本发明基于着色脉冲神经网络的分布式、并行性,易于建模的特点,针对顺序工作流模式进行了建模仿真。

本发明所采用的技术方案如下:

基于着色脉冲神经膜系统的顺序工作流模式,包括以下部分:

A、确定顺序工作流模式中需要的着色脉冲种类;

B、根据顺序工作流模式进行神经元规则的设计;

C、建立顺序工作流模式的着色脉冲神经膜系统。

部分A中,所述的着色脉冲种类是指:对于每一个任务,分别为其分配一种着色脉冲,假设总共存在n种任务,则每一个任务对应的着色脉冲分别为a1、a2、a3……an

部分B中,所述的顺序工作流模式神经元规则的设计是指:针对不同任务进行神经元的规则设计,对于每个顺序任务神经元内的规则是消耗1个着色脉冲ai-1并激发一个着色脉冲ai,代表这些任务是要按照一定顺序进行的,只有前一个任务完成后,后一个任务收到前一个任务发射的脉冲ai-1才会执行。

部分C中,所述的着色脉冲神经膜系统是指:对于一个有n种任务的顺序工作流模式,可以建立一个度为n+1的着色脉冲神经膜系统,

其中:

(1)C={1,2,…,n}为着色标识的集合,n表示总共有n种任务

(2)O={a1,a2,a3…an}为n种着色脉冲的字母集合,ai表示一个第i种着色脉冲

(3)i∈{1,…,n}其中,

(4)i∈{1,…,n}

着色脉冲膜系统Πseq按顺序依次执行任务。

本发明提供的技术方案带来的有益效果是:

本发明将顺序工作流模式和脉冲神经膜系统相结合,充分利用脉冲神经膜系统易于建模的特点,利用着色脉冲神经膜系统,针对不同的顺序任务设计相应的着色脉冲,对要平行工作流中的每一个工作节点进行仿真模拟并设计脉冲规则,从而形象地对顺序工作流模式进行了建模,整个模型通俗易懂,逻辑表达清楚。

附图说明

为了更清楚地说明本发明的技术方案,下面将对发明内容中所需要使用的附图作简要地介绍。

图1为本发明的基于着色脉冲神经膜系统的顺序工作流模式中一个基本的顺序工作流模式结构图;

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