[发明专利]一种字符边界确定方法及装置有效
申请号: | 201710233264.5 | 申请日: | 2017-04-11 |
公开(公告)号: | CN106886777B | 公开(公告)日: | 2020-06-09 |
发明(设计)人: | 唐辉平 | 申请(专利权)人: | 深圳怡化电脑股份有限公司;深圳市怡化时代科技有限公司;深圳市怡化金融智能研究院 |
主分类号: | G06K9/34 | 分类号: | G06K9/34 |
代理公司: | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人: | 潘登 |
地址: | 518038 广东省深圳市南山*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 字符 边界 确定 方法 装置 | ||
本发明实施例公开了一种字符边界确定方法及装置,其中该方法包括:针对字符灰度图,计算邻行灰度差值和邻列灰度差值;根据邻行灰度差值及预设字符高度确定字符的上边界和下边界;根据邻列灰度差值及预设字符宽度确定字符的左边界和右边界。本发明实施例的技术方案,通过邻行灰度差值、邻列灰度差值及预设字符大小确定字符的四个边界,能够准确定位字符边界,解决小块污迹对边界定位的影响,且方法简单,无需采用额外手段去除污迹,时间复杂度低。
技术领域
本发明实施例涉及字符识别技术,尤其涉及一种字符边界确定方法及装置。
背景技术
字符识别技术在日常生活中应用广泛,例如,纸币冠字号识别、车牌识别等。以纸币为例,纸币在流通过程中,可能会染上不同程度的污迹,当污迹处于冠字号区域时,影响字符边界的准确定位,可能会导致识别错误甚至无法识别,为纸币识别或鉴伪带来一定的困难。现有的纸币冠字号识别主要针对七成新以上的纸币,为了有效地对纸币冠字号进行识别,在冠字号识别过程中,利用计算机视觉技术和图像处理技术对污染的冠字号区域进行处理,例如,通过二值操作以及中值滤波去噪等简单的方法去除污迹,得到可以识别的冠字号,然后定位字符边界,进行分割和识别。
但是,字符识别过程中需要二值化以及去除污迹,使得整个识别过程耗费时间较长,且上述简单的方法并不能有效去除污迹,污迹还是会影响字符边界的准确定位,进而影响字符分割和识别。
发明内容
本发明实施例提供一种字符边界确定方法及装置,可以解决污迹对字符边界定位的影响,能够准确定位字符边界,且时间复杂度较低。
第一方面,本发明实施例提供了一种字符边界确定方法,包括:
针对字符灰度图,计算邻行灰度差值和邻列灰度差值;
根据所述邻行灰度差值及预设字符高度确定字符的上边界和下边界;
根据所述邻列灰度差值及预设字符宽度确定字符的左边界和右边界。
第二方面,本发明实施例还提供了一种字符边界确定装置,包括:
灰度差值计算模块,用于针对字符灰度图,计算邻行灰度差值和邻列灰度差值;
上下边界确定模块,用于根据所述邻行灰度差值及预设字符高度确定字符的上边界和下边界;
左右边界确定模块,用于根据所述邻列灰度差值及预设字符宽度确定字符的左边界和右边界。
本发明实施例的字符边界确定方法及装置,通过邻行灰度差值、邻列灰度差值及预设字符大小确定字符的四个边界,能够准确定位字符边界,解决小块污迹对边界定位的影响,且方法简单,无需采用额外手段去除污迹,时间复杂度低。
附图说明
图1是本发明实施例一提供的字符边界确定方法的流程图;
图2是本发明实施例一提供的字符灰度图的示意图;
图3是本发明实施例四提供的字符边界确定装置的结构框图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明,而非对本发明的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
在更加详细地讨论示例性实施例之前应当提到的是,一些示例性实施例被描述成作为流程图描绘的处理或方法。虽然流程图将各步骤描述成顺序的处理,但是其中的许多步骤可以被并行地、并发地或者同时实施。此外,各步骤的顺序可以被重新安排。当其操作完成时所述处理可以被终止,但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。所述处理可以对应于方法、函数、规程、子例程、子程序等等。
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