[发明专利]一种基于风电机组部件重要度评价的维修方法及装置

权利要求书

1.一种基于风电机组部件重要度评价的维修方法，其特征在于，所述方法包括：

确定参与评价的风电机组部件，并依据预设的重要度评价因素集，获取所述因素集中每一个因素所对应的风电机组部件的实际运行状况；

依据每一个因素所对应的实际运行状况和已划分的部件重要等级，计算区间数灰色模糊矩阵；所述矩阵包括：所述每一个因素对应于所述部件重要等级中每一个等级的隶属度和所述因素集中包含的信息的充分程度，其中，所述隶属度的取值和所述因素集中包含的信息的充分程度的取值都是用区间数表示的；

依据区间数层次分析法，计算所述每一个因素针对于所述风电机组部件重要度评价的权重，并依据得到的每一个因素的权重，确定所述因素集的权重矩阵；

在OWA有序加权平均算子的基础上，依据区间数灰色模糊矩阵和因素集的权重矩阵，确定所述风电机组部件所属的部件重要等级；

依据所述风电机组部件所属的部件重要等级确定相应的维修策略。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据每一个因素所对应的实际运行状况和已划分的部件重要等级，计算区间数灰色模糊矩阵，包括：

依据每一个因素所对应的实际运行状况和已划分的部件重要等级，计算所述每一个因素对应于所述部件重要等级中每一个等级的隶属度，得到区间数灰色模糊矩阵的模部；其中，所述模部是一个区间数；

根据获取到的每一个因素所对应的实际运行状况，确定所述因素集包含的信息的充分程度，得到区间数灰色模糊矩阵的灰部；其中，所述灰部是一个区间数；

依据模部的值和灰部的值，确定区间数灰色模糊矩阵。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述部件重要等级包括：

关键部件、重要部件和一般部件。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述因素集包括：

对系统功能的影响、失效频率、停运时间、维修造成的经济损失、维修费用以及可监测性。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在OWA有序加权平均算子的基础上，依据所述区间数灰色模糊矩阵和所述每一个因素针对于所述部件重要等级中每个等级的权重，确定所述风电机组部件所属的部件重要等级，包括：

确定OWA算子的加权向量；

利用OWA算子，对区间数灰色模糊矩阵和因素集的权重矩阵进行计算，得到所述风电机组部件属于每一个等级的区间值；

将得到的每一个等级的区间值转换为实数，并依据转换后的实数将重要等级进行排序，得到所述风电机组部件所属的部件重要等级。

6.一种基于风电机组部件重要度评价的维修装置，其特征在于，所述装置包括：

获取单元，用于确定参与评价的风电机组部件，并依据预设的重要度评价因素集，获取所述因素集中每一个因素所对应的风电机组部件的实际运行状况；

第一计算单元，用于依据每一个因素所对应的实际运行状况和已划分的部件重要等级，计算区间数灰色模糊矩阵；所述矩阵包括：所述每一个因素对应于所述部件重要等级中每一个等级的隶属度和所述因素集中包含的信息的充分程度，其中，所述隶属度的取值和所述因素集中包含的信息的充分程度的取值都是用区间数表示的；

第二计算单元，用于依据区间数层次分析法，计算所述每一个因素针对于所述风电机组部件重要度评价的权重，并依据得到的每一个因素的权重，确定所述因素集的权重矩阵；

第一确定单元，用于在OWA有序加权平均算子的基础上，依据区间数灰色模糊矩阵和因素集的权重矩阵，确定所述风电机组部件所属的部件重要等级；

第二确定单元，用于依据所述风电机组部件所属的部件重要等级确定相应的维修策略。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述第一计算单元，包括：第一计算子单元，用于依据每一个因素所对应的实际运行状况和已划分的部件重要等级，计算所述每一个因素对应于所述部件重要等级中每一个等级的隶属度，得到区间数灰色模糊矩阵的模部；其中，所述隶属度的取值是一个区间数；

第二计算子单元，用于根据获取到的每一个因素所对应的实际运行状况，确定所述因素集包含的信息的充分程度，得到区间数灰色模糊矩阵的灰部；其中，所述区间数因素集包含的信息的充分程度的取值是一个区间数；第一确定子单元，用于依据模部的值和灰部的值，确定区间数灰色模糊矩阵。