[发明专利]中国未来人口数预测法

说明书

技术领域

本发明涉及社会人口与计生领域，具体涉及一种中国未来人口数预测法。

背景技术

中国是世界上人口最多的国家，2015年时总人口占世界人口的19.6%，生育率更显著影响未来的人口，所以需要准确的人口预测，偏差过大的总和生育率假设不利于中国未来战略规划。

然而，准确预测中国未来人口面临诸多挑战，改革开放带来各方面的变化，经济高速发展，城市化率提高使得人口流动频繁，十二五时期，中国流动人口平均每年增长约800万人，2015年末达到2.45亿人，2015年11月11日，卫计委发布的《中国流动人口发展报告2015》显示，中国流动人口呈持续增长态势。根据城镇化、工业化进程和城乡人口变动趋势预测，到2020年，中国流动迁移人口将逐步增长到2.91亿，每年约增长600万人左右，更多的流动人口导致人口统计更多的误差。城镇人口比例自2000年以来，每年上升至少1%，2015年末，城镇人口比例达到57.35%。2010年人口普查与2000年对比，平均结婚年龄推迟2.82岁，第一次婚育年龄也推迟了2岁。不要孩子的家庭与多孩（3个以上）的家庭比例与10年前也发生了变化。

自2000年以来，多名中国人口研究学者预测中国未来的人口数，基于灰色PSO_BP人口预测模型（蒋若凡，2011）做了较准确的预测，:基于leslie矩阵和arma模型的口预测的随机方法（任强，2011），Logistic模型法(阎慧臻,2008),基于双线性模型(虞力 2014)，ARIMA与指数平滑法（涂雄苓 2009），改进的动态GM_1_1_模型(李富荣 2013), *年龄移算法(蒋远营 2012) *复合模型(段克峰 2012),回归法（朱艳伟 2010；朱兴造 2009），还有（陈卫 2006），（席玮 2015）,美国人口普查局（http://www.census.gov/）动态、长期对世界各国人口进行预测，在线提供各种历史及未来预测的人口数据。

与中国统计局年度公报的人口数据对比，上述的人口预测出现较大的误差，未来十年后的总人口误差在1000万以上。误差来源于死亡人口，出生人口、基础人口数据及人口的国际净迁移。为解决人口预测误差大的问题，本发明针对中国人口的特点：人口多，各个年龄别的人口数据样本多，较详细的历史人口数据短，1990年人口普查的数据质量好，计划生育政策影响等等，提出年龄别死亡率时间衰减函数模型，该模型仅依赖1990年及2000年的年龄别性别死亡率数据，并以1990年人口普查结果为基础数据，根据漏报的数据对0-6岁年龄段的儿童数进行修复，还利用2000年,2010年人口普查数据对1990年的90-100岁的年龄、性别的人口及死亡率进行推演补数，此外假设2000年后的总和生育率为1.6，根据中国统计局的公报的出生人口数，对2009-2012的总和生育率做了1.5的修正。同时考虑了人口国际净迁移。数据结果表明：2001-2015年累计的出生误差及死亡误差为77万、-12万，精度远高于美国人口普查局的-451万及-234万。

发明内容

本发明实施例所要解决的技术问题在于，提供一种对中国未来人口数预测法，利用校正后的人口基础数据、创建的死亡率模型、通过假设的总和生育率数据、国际人口净迁移数据及Leslie矩阵，预测中国未来人口数，具有执行速度快，人口预测精度高的技术效果及社会效果。

为了解决上述技术问题，本发明实施例提出了一种中国未来人口数预测法，利用校正后的人口基础数据、创建的死亡率模型、通过假设的总和生育率数据、国际人口净迁移数据及Leslie矩阵，所述方法包括：

基础人口数据校正模块

死亡率模型建立模块

总和生育率假设模块

利用Leslie矩阵计算未来人口模块

误差分析模块

国家全面二孩政策与否对比模块。

计算机程序实现步骤：

(1)数据库：基础人口数据表，总和生育率表，死亡率基础表，国际人口净迁移表

(2)运算程序：利用Leslie矩阵计算全面二孩政策与否的未来至2100年中国人口数据

(3)服务程序：将数据在网站上展示。

附图说明

图1为本发明的流程图。

图 2 为本发明的基础人口数据校正模块流程图。

图 3 为本发明的死亡率模型建立模块的流程图。

图 4为本发明的总和生育率假设的流程图。

图 5为本发明的利用Leslie矩阵计算未来人口的流程图。