[发明专利]基于统计量排序的和联系统可靠度精确置信下限估计方法

说明书

本发明一种基于统计量排序的和联系统可靠度精确置信下限估计方法，具体实施步骤如下：步骤一：确定样本空间；步骤二：统计量排序：1)单元产品寿命分布参数估计；2)系统可靠度计算；3)统计量排序；步骤三：计算系统可靠度的精确置信下限。通过以上步骤，在构成单元随机截尾数据条件下，针对由不同指数型单元构成的和联系统，基于统计量排序给出了一种系统可靠度精确置信下限估计方法，该方法计算简便，达到了精确估计和联系统可靠度真值所在范围的效果，解决了现有近似方法对和联系统可靠度置信下限估计准确度不足的实际问题。

技术领域

本发明一种基于统计量排序的和联系统可靠度精确置信下限估计方法，涉及一种由不同指数型单元构成和联系统的可靠度置信下限估计方法，它可以有效地进行指数型单元随机截尾数据条件下和联系统可靠度的精确置信下限估计，适用于可靠性评估等相关技术领域。

背景技术

当系统的规定任务由多个不能相互替代的支任务组成，每一个支任务由一个相应的支路单元和一个中心单元配合完成，这样的系统称之为和联系统，如附图1所示。在系统S中，C为中心任务单元，i(i＝1,2,…,N)为支任务单元；支任务单元i(i＝1,2,…,N)完成任务的比重分别用β_i(i＝1,2,…,N)表示，其中假设支任务单元i(i＝1,2,…,N)的寿命服从指数分布，中心任务单元C的寿命亦服从指数分布，那么该系统为一个和联系统，本发明中所述的和联系统均具备上述特征。

和联系统可靠度置信下限估计是描述和联系统完成任务能力与可靠性水平的重要参数，通过对每一组成单元进行可靠性试验，根据一定的正确度和精确度要求，对单元可靠性试验数据进行处理，根据系统结构组成，采用统计方法构造出适当的区间，作为和联系统可靠度真值所在范围的估计。

在传统的可靠性评估中一般采用近似方法构造可靠性相关参数的置信下限估计，但是这类方法一般假设系统为串联或者并联，单元试验数据为成败型，因此，针对和联系统可靠度的精确置信下限估计还很难给出。

为此，本发明提出一种基于统计量排序的和联系统可靠度精确置信下限估计方法。

发明内容

(1)本发明的目的：本发明针对一种由不同指数型单元构成和联系统，在指数型单元随机截尾数据条件下给出和联系统可靠度的精确置信下限估计，提出一种基于统计量排序的和联系统可靠度精确置信下限估计方法，以解决在该和联系统结构与构成单元随机截尾数据条件下，系统可靠度的置信下限估计。

(2)技术方案：

本发明给出了一种基于统计量排序的和联系统可靠度精确置信下限估计方法，具体的实施步骤如下：

步骤一：确定样本空间

若一和联系统由N个支任务单元与1个中心任务单元C构成，其中，支任务单元i(i＝1,2,…,N)完成任务的比重为β_i(i＝1,2,…,N)，假设支任务单元i(i＝1,2,…,N)的寿命服从指数分布，其失效分布函数为F_i(t)＝1-exp(-t/θ_i)，中心任务单元C的寿命也服从指数分布，其失效分布函数为F_C(t)＝1-exp(-t/θ_C)。