[发明专利]一种基于大数据的足球技术白板模型及其构建方法和应用

说明书

本发明涉及体育竞技比赛分析技术领域，特别涉及一种基于大数据的足球技术白板模型，构建如下：输入部分包括比赛中采集的球员的技术数据，形成EXCEL格式的数据模板；比赛中的球员及事件的坐标数据，记录在体能XML格式文件中；对比赛视频进行切割，切割成的片段与比赛事件对应；输出部分包括球员列表区、技术白板事件显示区、事件列表区、时间轴区、事件功能区。本模型能够直观展现比赛中发生的各类事件，并通过技术事件的统计与现场比赛的视频相结合，实现比赛中的赛后技战术分析，主要应用于职业足球俱乐部的各级别比赛的赛前会议及赛后的比赛复盘等领域。

技术领域

本发明涉及体育竞技比赛分析技术领域，特别涉及一种基于大数据的足球技术白板模型，还涉及所述足球技术白板模型的构建方法，以及所述足球技术白板模型在足球分析中的应用。

背景技术

目前的足球技术分析工具主要是通过对比赛数据的采集，通过固定的事件标签进行数据统计；或者通过录制现场的比赛视频，根据事件统计数据查询比赛相关的视频片段。通过对比赛数据的分析，来进行比赛的赛前对手技战术打法、重点进攻与防守球员，以及赛后的比赛复盘分析、总结、报告生成等的工作。

现有技术中，为了达到不同的目的，比赛视频的处理有很多种方式，如CN102819749A公开了一种基于视频分析的足球越位自动判别的方法及系统，首先采集视频中的图像，提取足球场地并进行运动员与足球的检测；提取球场特征线，对球场平面进行坐标重建；完成足球比赛视频中越位的自动判别。CN 101866429A提供一种多运动目标动作行为识别的训练方法，包括：从视频数据中提取每个运动目标的运动轨迹信息；为运动目标的运动轨迹信息分层，在各个所述层次上为多运动目标动作行为的运动模式建模；综合所述视频中的全局和局部的运动信息对所述运动模式的模型进行特征描述；所述特征至少包括使用高斯过程描述运动轨迹的三维超参数向量；根据特征训练分类器。

上述现有的比赛分析工具是比赛事件与视频相互独立且没有关联的，不能直接通过事件的发生时间、节点、坐标，和比赛视频相结合，直接查看比赛视频；同时，现有的比赛分析工具不能定义各个比赛事件的关联关系，不能查看比赛事件导致的结果，不利于比赛的整体分析。

发明内容

为了解决以上现有技术中比赛视频分析中存在的比赛事件与视频相互独立没有关联、不能定义各个比赛事件的关联关系、不能查看比赛事件导致的结果、不利于比赛的整体分析的问题，本申请公开了一种通过对采集的一场比赛中发生的各类事件的技术统计，与比赛视频相结合，进而进行特定的比赛技术分析的基于大数据的足球技术白板模型。首先需要将一场足球比赛中发生的各类事件进行标准的事件定义，例如传球、抢断等典型事件，然后在比赛过程中统计该事件发生的时间、坐标以及参与该事件的球员(主客队)。统计完成整场比赛的所有事件后，将事件形成按照时间顺序排序的事件列表。其次，需要将本场比赛的全场视频(比赛净视频，不含回放及其他广告视频等)按照视频切割技术切分成不同的视频片段，与已统计完成的比赛事件一一对应，在技术白板中进行分类显示。

本申请还公开了所述基于大数据的足球技术白板模型的构建方法。

本申请还公开了所述基于大数据的足球技术白板模型在足球比赛分析中的应用。

本发明是通过以下步骤得到的：

一种基于大数据的足球技术白板模型，是通过以下步骤构建而成：

一、输入部分

(1)统计在比赛中采集的球员的技术数据，形成EXCEL格式的数据模板，将数据模板导入到系统中，作为比赛事件的统计数据；

(2)记录比赛中的球员及事件的坐标数据，对所有坐标数据逐一解析，提取出目标比赛事件结果，记录足球本身运行的轨迹，记录在体能XML格式文件中，导入到系统中；

(3)对比赛视频进行切割，切割成的片段与比赛事件一一对应，导入到系统中；