[发明专利]一种可与手持移动设备结合的人体生物电检测设备及检测方法在审
申请号: | 201710236432.6 | 申请日: | 2017-04-12 |
公开(公告)号: | CN107432742A | 公开(公告)日: | 2017-12-05 |
发明(设计)人: | 孙国梁;黄向军 | 申请(专利权)人: | 上海诺师信息科技有限公司 |
主分类号: | A61B5/04 | 分类号: | A61B5/04;A61B5/0402;A61B5/0408;A61B5/0488;A61B5/0492 |
代理公司: | 上海精晟知识产权代理有限公司31253 | 代理人: | 肖爱华 |
地址: | 200080 上海市虹*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 手持 移动 设备 结合 人体 生物电 检测 方法 | ||
1.一种可与手持移动设备结合的人体生物电检测设备,其特征在于,所述检测设备包括:载体,设置于载体表面的至少两个导电电极,设置于载体内部的传感器单元、放大电路、滤波电路、主处理单元、存储单元、无线通讯单元;导电电极、传感器单元、放大电路、滤波电路、主处理单元依次连接;存储单元、无线通讯单元分别与主处理单元连接。
2.如权利要求1所述的可与手持移动设备结合的人体生物电检测设备,其特征在于,所述检测设备还包括显示单元,所述检测设备的显示单元,复用手持移动设备的显示单元。
3.如权利要求1或2所述的可与手持移动设备结合的人体生物电检测设备,其特征在于,所述载体为手持移动设备,包括手机、PAD、PDA;所述检测设备的主处理单元,复用手持移动设备的主处理器,或检测设备自带独立主处理器;所述检测设备的存储单元、无线通讯单元,复用手持移动设备的存储单元、无线通讯单元,或检测设备自带独立的存储单元、无线通讯单元;即:手持移动设备外表面设有至少两个导电电极;位于手持移动设备内部增设用于检测的传感器、放大器、滤波器,检测设备复用手持移动设备的主处理器、存储模块、无线通讯模块、显示模块;或者,手持移动设备内部增设用于检测的传感器、放大器、滤波器、主处理器、存储模块、无线通讯模块、显示模块。
4.如权利要求1或2所述的可与手持移动设备结合的人体生物电检测设备,其特征在于,所述载体为手持移动设备的外围辅助设备或辅助器件,包括手机壳、PAD壳、PDA壳、充电器、智能耳机;所述检测设备自带独立的主处理器、存储单元、无线通讯单元;即:手机壳、PAD壳、PDA壳、充电器或智能耳机的外表面设有至少两个导电电极;手机壳、PAD壳、PDA壳、充电器或智能耳机内部增设用于检测的传感器、放大器、滤波器、主处理器、存储器、无线通讯模块。
5.如权利要求1或2所述的可与手持移动设备结合的人体生物电检测设备,其特征在于,所述导电电极,是金属电极、硅胶电极、纺织织物电极中的一种;金属电极,包括金、银、不锈钢、铝、铜、钛钢电极,也包括镀金、镀银、镀镍、镀锌电极,还包括银-氯化银电极;硅胶电极,包括硅胶自粘电极片;纺织织物电极,包括柔性织物电极、导电纤维织物电极、聚吡咯聚合物织物电极;导电电极、传感器单元、放大电路、滤波电路、主处理单元通过焊接、金属导线、柔性印刷电路板、导电硅胶或导电纤维线依次连接。
6.如权利要求1或2所述的可与手持移动设备结合的人体生物电检测设备,其特征在于,所述传感器单元,包括:心电监测传感器、肌电监测传感器;或者,还包括:呼吸监测传感器、温度传感器、气压计传感器、湿度传感器中的一种或几种。
7.如权利要求1或2所述的可与手持移动设备结合的人体生物电检测设备,其特征在于,手持移动设备内置有加速度传感器、角速度传感器、磁场传感器;或者,检测设备内置有加速度传感器、角速度传感器、磁场传感器,各加速度传感器、角速度传感器、磁场传感器分别与检测设备的主处理单元连接。
8.如权利要求3所述的可与手持移动设备结合的人体生物电检测设备,其特征在于,两个导电电极位于手持移动设备的背面,或两个导电电极位于手持移动设备的侧面,或两个导电电极位于手持移动设备的正面。
9.一种利用如权利要求1-8任一所述的可与手持移动设备结合的人体生物电检测设备进行的人体生物电检测方法,其特征在于,打开手持移动设备的显示屏上的人体生物电检测程序,将导电电极贴近人体不同部位的皮肤上,点击开始检测按钮,即可进行检测;导电电极采集到的人体生物电信号,经传感器单元传导,再经放大电路放大、滤波电路滤波后,由检测设备内置的或手持移动设备的主处理器、存储器进行信号处理和数据存储,并且经检测设备内置的或手持移动设备的无线通讯单元通过物联网Modem发送至云端服务器进行信号处理、数据存储及数据分析;云端服务器内置机器学习算法或人工智能算法,可处理人体生物电信号,进行数据分析,能帮助用户获得更加具有针对性和指导性的个体生物数据及指标,并依据不同指标进行大数据分析;经过计算机处理、云端服务器分析,最后的检测分析结果可生成分析报告直观显示在手机屏幕上供用户查阅。
10.如权利要求9所述的人体生物电检测方法,其特征在于,所述人体生物电信号包括ECG、EMG;所述数据分析包括心率、心电图、肌电图分析;所述大数据分析包括心率变异性分析、HRV压力指数分析;所述云端服务器内置机器学习算法、人工智能算法包括深度学习算法、神经网络算法。
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