[发明专利]产品需求预测方法及装置有效
申请号: | 201710237246.4 | 申请日: | 2017-04-12 |
公开(公告)号: | CN108694460B | 公开(公告)日: | 2020-11-03 |
发明(设计)人: | 陈新杰;赵志洪;齐泉;王巍 | 申请(专利权)人: | 华为技术有限公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q10/06 |
代理公司: | 北京中博世达专利商标代理有限公司 11274 | 代理人: | 申健 |
地址: | 518129 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 产品 需求预测 方法 装置 | ||
1.一种产品需求预测方法,其特征在于,所述方法包括:
获取产品的需求参数;
将所述产品的需求参数输入预先训练好的需求预测模型,生成下一阶段所述产品的预测需求量,其中,所述预先训练好的需求预测模型是基于非对称损失函数训练得到的,所述非对称损失函数为预测多一个产品造成的损失与预测少一个产品造成的损失不同的函数;
所述方法还包括:
获取所述产品的缺存损失比、以及训练所述产品的需求预测模型的多个训练参数,其中,所述缺存损失比用于表征缺少一个产品造成的损失与多一个产品造成的损失的比值;
根据所述多个训练参数和所述缺存损失比,通过最小化所述非对称损失函数训练所述产品的需求预测模型,得到所述预先训练好的需求预测模型。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述产品的需求参数,包括:当前阶段所述产品的实际需求量和所述当前阶段的前一阶段所述产品的实际需求量;
所述多个训练数据包括:历史阶段所述产品的实际需求量和预测需求量。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述需求预测模型,包括:
表示第t个阶段所述产品的预测需求量,yt-1表示第t-1个阶段所述产品的实际需求量,yt-2表示第t-2个阶段所述产品的实际需求量,α为模型因子。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述非对称损失函数包括:
其中,表示对i从1到t的取值求和;表示当时,取值为1,否则取值为0;W表示所述产品的缺存损失比。
5.根据权利要求1-4任一项所述的方法,其特征在于,所述获取所述产品的缺存损失比,包括:
在当前阶段不是初始阶段时,根据所述当前阶段的前一阶段所述产品的缺货状态和所述当前阶段所述产品的存货量状态,确定所述当前阶段所述产品的缺存损失比,所述缺货状态包括有缺货或者无缺货;所述存货量状态包括存货少、存货适中或者存货多;
在所述当前阶段是初始阶段时,将预先配置的所述产品的初始缺存损失比确定为所述当前阶段所述产品的缺存损失比。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据所述当前阶段的前一阶段所述产品的缺货状态和所述当前阶段所述产品的存货量状态,确定所述当前阶段所述产品的缺存损失比,包括:
在所述当前阶段的前一阶段所述产品的缺货状态为有缺货,所述当前阶段所述产品的存货量状态为存货少时,确定所述当前阶段所述产品的缺存损失比为第一数值,所述第一数值为正实数;
在所述当前阶段的前一阶段所述产品的缺货状态为有缺货,所述当前阶段所述产品的存货量状态为存货适中时,确定所述当前阶段所述产品的缺存损失比为第二数值,所述第二数值为正实数;
在所述当前阶段的前一阶段所述产品的缺货状态为有缺货,所述当前阶段所述产品的存货量状态为存货多时,确定所述当前阶段所述产品的缺存损失比为0;
在所述当前阶段的前一阶段所述产品的缺货状态为无缺货,所述当前阶段所述产品的存货量状态为存货少时,确定所述当前阶段所述产品的缺存损失比为第三数值,所述第三数值为正实数;
在所述当前阶段的前一阶段所述产品的缺货状态为无缺货,所述当前阶段所述产品的存货量状态为存货适中时,确定所述当前阶段所述产品的缺存损失比为0;
在所述当前阶段的前一阶段所述产品的缺货状态为无缺货,所述当前阶段所述产品的存货量状态为存货多时,确定所述当前阶段所述产品的缺存损失比为第四数值,所述第四数值为大于-1的负实数。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于华为技术有限公司,未经华为技术有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201710237246.4/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:一种基于虚拟仿真的钻井方案优选方法
- 下一篇:信息分析装置和信息分析方法
- 同类专利
- 专利分类
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理