[发明专利]产品需求预测方法及装置有效

专利信息
申请号: 201710237246.4 申请日: 2017-04-12
公开(公告)号: CN108694460B 公开(公告)日: 2020-11-03
发明(设计)人: 陈新杰;赵志洪;齐泉;王巍 申请(专利权)人: 华为技术有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q10/06
代理公司: 北京中博世达专利商标代理有限公司 11274 代理人: 申健
地址: 518129 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 产品 需求预测 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种产品需求预测方法,其特征在于,所述方法包括:

获取产品的需求参数;

将所述产品的需求参数输入预先训练好的需求预测模型,生成下一阶段所述产品的预测需求量,其中,所述预先训练好的需求预测模型是基于非对称损失函数训练得到的,所述非对称损失函数为预测多一个产品造成的损失与预测少一个产品造成的损失不同的函数;

所述方法还包括:

获取所述产品的缺存损失比、以及训练所述产品的需求预测模型的多个训练参数,其中,所述缺存损失比用于表征缺少一个产品造成的损失与多一个产品造成的损失的比值;

根据所述多个训练参数和所述缺存损失比,通过最小化所述非对称损失函数训练所述产品的需求预测模型,得到所述预先训练好的需求预测模型。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述产品的需求参数,包括:当前阶段所述产品的实际需求量和所述当前阶段的前一阶段所述产品的实际需求量;

所述多个训练数据包括:历史阶段所述产品的实际需求量和预测需求量。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述需求预测模型,包括:

表示第t个阶段所述产品的预测需求量,yt-1表示第t-1个阶段所述产品的实际需求量,yt-2表示第t-2个阶段所述产品的实际需求量,α为模型因子。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述非对称损失函数包括:

其中,表示对i从1到t的取值求和;表示当时,取值为1,否则取值为0;W表示所述产品的缺存损失比。

5.根据权利要求1-4任一项所述的方法,其特征在于,所述获取所述产品的缺存损失比,包括:

在当前阶段不是初始阶段时,根据所述当前阶段的前一阶段所述产品的缺货状态和所述当前阶段所述产品的存货量状态,确定所述当前阶段所述产品的缺存损失比,所述缺货状态包括有缺货或者无缺货;所述存货量状态包括存货少、存货适中或者存货多;

在所述当前阶段是初始阶段时,将预先配置的所述产品的初始缺存损失比确定为所述当前阶段所述产品的缺存损失比。

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据所述当前阶段的前一阶段所述产品的缺货状态和所述当前阶段所述产品的存货量状态,确定所述当前阶段所述产品的缺存损失比,包括:

在所述当前阶段的前一阶段所述产品的缺货状态为有缺货,所述当前阶段所述产品的存货量状态为存货少时,确定所述当前阶段所述产品的缺存损失比为第一数值,所述第一数值为正实数;

在所述当前阶段的前一阶段所述产品的缺货状态为有缺货,所述当前阶段所述产品的存货量状态为存货适中时,确定所述当前阶段所述产品的缺存损失比为第二数值,所述第二数值为正实数;

在所述当前阶段的前一阶段所述产品的缺货状态为有缺货,所述当前阶段所述产品的存货量状态为存货多时,确定所述当前阶段所述产品的缺存损失比为0;

在所述当前阶段的前一阶段所述产品的缺货状态为无缺货,所述当前阶段所述产品的存货量状态为存货少时,确定所述当前阶段所述产品的缺存损失比为第三数值,所述第三数值为正实数;

在所述当前阶段的前一阶段所述产品的缺货状态为无缺货,所述当前阶段所述产品的存货量状态为存货适中时,确定所述当前阶段所述产品的缺存损失比为0;

在所述当前阶段的前一阶段所述产品的缺货状态为无缺货,所述当前阶段所述产品的存货量状态为存货多时,确定所述当前阶段所述产品的缺存损失比为第四数值,所述第四数值为大于-1的负实数。

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