[发明专利]一种基于图像处理的管道液体泄漏监测方法有效

专利信息
申请号: 201710237423.9 申请日: 2017-04-12
公开(公告)号: CN107013811B 公开(公告)日: 2018-10-09
发明(设计)人: 柴利;郭诗尧;盛玉霞 申请(专利权)人: 武汉科技大学
主分类号: F17D5/02 分类号: F17D5/02;G06K9/00
代理公司: 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 代理人: 张火春
地址: 430081 湖北*** 国省代码: 湖北;42
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摘要:
搜索关键词: 管道液体 泄漏 灰度图像 视频段 检测 待检测图像 二值化处理 图像处理 泄漏监测 视频 图像 在线实时监测 彩色RGB图像 灰度变换 复杂度 去抖动 截取 警示 像素 集合
【权利要求书】:

1.一种基于图像处理的管道液体泄漏监测方法,其特征在于所述管道液体泄漏监测方法的具体步骤:

第一步、从待检测视频中截取一帧管道未发生泄漏时的彩色RGB图像Y;采用灰度图像算法将所述管道未发生泄漏时的彩色RGB图像Y进行灰度变换,得到管道未发生泄漏时的灰度图像y;所述灰度图像算法是:

Gray=R×0.299+G×0.587+B×0.114 (1)

式(1)中:R表示彩色RGB图片的红色分量,

G表示彩色RGB图片的绿色分量,

B表示彩色RGB图片的蓝色分量;

第二步、从所述待检测视频中的第1帧RGB彩色图像起,取每L帧RGB彩色图像为一个待检测视频段,从第一个待检测视频段开始逐个检测每个待检测视频段,每个待检测视频段的检测方法为第三步~第五步;

在所述待检测视频段中每n帧RGB彩色图像取一帧RGB彩色图像为待检测图像,有m帧待检测图像,则m×n=L,其中:n为2~100自然数,m为10~1000的自然数;

第三步、用式(1)将所述m帧待检测图像转为灰度图像,得到待检测灰度图像集合Q1;

第四步、将所述管道未发生液体泄漏时的灰度图像y与所述待检测灰度图像集合Q1中的每一幅图像做去抖动处理,得到m幅差值图像;然后对所述m幅差值图像取平均值,得到1幅平均值图像z;

第五步、对所述平均值图像z进行二值化处理,得到二值化处理后的图像Z;所述二值化处理的算法是:

式(2)中:Value表示二值化处理后图像Z的像素值,

p表示平均值图像z中的原像素值,

Tthreshold表示设定的二值化阈值,Tthreshold为10~200的自然数;

第六步、若二值化处理后的图像Z中所有像素值之和小于设定的警示阈值K,则所述待检测视频段未发生管道液体泄漏;若二值化处理后的图像Z中所有像素值之和大于设定的警示阈值K,则所述待检测视频段已发生管道液体泄漏;

所述设定的警示阈值K为2550~100000的自然数。

2.按照权利要求1所述基于图像处理的管道液体泄漏监测方法,其特征在于所述去抖动处理是:取灰度图像中的一个像素点P,所述像素点P在灰度图像中的位置坐标为(a,b);在管道未发生泄漏时的灰度图像y中取中心为(a,b),大小为M×M的像素块P1;把所述像素点p与所述像素块P1中的每个像素相减,得到大小为M×M的矩阵P2;取矩阵P2中绝对值最小值所在位置作为管道未发生泄漏时的灰度图像y中像素点P的最佳匹配点的位置;把矩阵P2中绝对值最小的值作为像素点P与管道未发生泄漏时的灰度图像y中的最佳匹配点的差值;

将所述灰度图像中其余像素点都做上述处理,得到差值图像。

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