[发明专利]基于云检测辅助的暗原色遥感影像去雾方法

权利要求书

1.一种基于云检测辅助的暗原色遥感影像去雾方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤一、进行遥感影像自适应云检测；

步骤二、暗原色遥感影像去雾。

2.根据权利要求1所述的一种基于云检测辅助的暗原色遥感影像去雾方法，其特征在于，所述步骤一的暗原色遥感影像去雾初始化具体包括以下过程：

①对光学遥感影像进行特征统计分析；

②进行云区特征识别及特征提取。

3.根据权利要求2所述的一种基于云检测辅助的暗原色遥感影像去雾方法，其特征在于，所述过程①对光学遥感影像进行特征统计分析的方法为：

⑴获取云区光学遥感影像的多个波段；

⑵分别获取云区特征值值域区间（2）和地物特征值值域区间（1）；

⑶统计当前所有波段的云区特征值值域区间（2），从而统计出有云影像区。

4.根据权利要求2所述的一种基于云检测辅助的暗原色遥感影像去雾方法，其特征在于，所述过程②进行云区特征识别及特征提取方法为：

⑴运用均值漂移算法进行云区分割；

⑵运用相似性聚类算法细化粗分结果；

⑶获得影像云区覆盖范围。

5.根据权利要求1所述的一种基于云检测辅助的暗原色遥感影像去雾方法，其特征在于，所述步骤二暗原色遥感影像去雾包括以下过程：

① 利用暗原色先验粗估计介质透射率；

② 借助图像引导滤波算法对介质透射率像进行细化；

③ 基于大气散射模型复原得到无雾图像。

6.根据权利要求5所述的一种基于云检测辅助的暗原色遥感影像去雾方法，其特征在于，所述过程①利用暗原色先验粗估计介质透射率，具体包括以下过程：

⑴获取一副雾化影像的每个像素；

⑵在各个颜色区间上取最小值；

⑶在局部范围内取最小值；

⑷得到的单谱段影像就是原始影像的暗原色影像；

⑸通过暗原色影像反算出透射率估计值。

7.根据权利要求5所述的一种基于云检测辅助的暗原色遥感影像去雾方法，其特征在于，所述过程②借助图像引导滤波算法对介质透射图像进行细化，具体包括以下过程：

⑴根据输入图形与引导图像计算局部窗口范围内二者的线性关系；

⑵利用最小二乘法思想计算满足代价函数最小值；

⑶利用计算出来的最小值逐像素对输入影像做滤波处理。

8.根据权利要求5所述的一种基于云检测辅助的暗原色遥感影像去雾方法，其特征在于，所述过程③基于大气散射模型复原得到无雾图像，具体包括以下过程：

⑴获取滤波后的透射图像及大气散射模型；

⑵复原出无雾影像。