[发明专利]一种基于虹膜识别的ATM取现系统

权利要求书

1.一种基于虹膜识别的ATM取现系统，其特征是，包括虹膜信息现场采集装置、带虹膜识别器的ATM机、虹膜中央存储数据库，所述虹膜中央存储数据库与带虹膜识别器的ATM机双向通信，其用于将申请使用该ATM取现系统的用户的虹膜信息数据化，并且有效保存，为虹膜识别提供有效数据；所述虹膜信息现场采集装置与虹膜识别器连接，用于现场采集进行取现的用户的虹膜图像和用户身份证信息，并将该虹膜图像和用户身份证信息发送至虹膜识别器进行虹膜识别；所述虹膜识别器包括依次连接的虹膜图像去噪单元、虹膜图像分割单元、虹膜信息提取单元、虹膜信息验证单元；所述虹膜图像去噪单元用于对采集的虹膜图像进行中值滤波处理；所述虹膜图像分割单元用于对滤波后的虹膜图像进行分割处理，获取虹膜区域；所述虹膜信息提取单元用于提取虹膜区域中的虹膜信息；所述虹膜信息验证单元用于根据用户身份证信息在虹膜中央存储数据库中查找到对应该用户的标准虹膜信息，将提取的虹膜信息与该标准虹膜信息进行比对验证，输出虹膜识别结果；其中，选取3×3滤波窗口对虹膜图像进行中值滤波处理，具体包括：

(1)确定滤波的初始位置(μ,ν)，设T(μ,ν)表示虹膜图像的灰度值矩阵中(μ,ν)处像素的灰度值，则滤波窗口在(μ,ν)处的灰度值表示为：

(2)移动滤波窗口，从而将滤波窗口原第二列对应行的灰度值赋给第一列，原第三列对应行的灰度值赋给第二列，读取虹膜图像对应移动前滤波窗口后一列像素的灰度值作为移动后的滤波窗口的第三列灰度值；

(3)将第三列灰度值按从小到大的顺序进行排列，计算当前位置滤波窗口的中间灰度值，并将计算得到的中间灰度值赋给所述的对应移动前滤波窗口后一列像素，定义当前位置滤波窗口的中间灰度值的计算公式为：

式中，表示当前位置滤波窗口的中间灰度值，max(T₁)表示当前位置滤波窗口中第一行灰度值的最大值，mid(T₂)表示当前位置滤波窗口中第二行灰度值的中值，min(T₃)表示当前位置滤波窗口中第三行灰度值的最小值；

(4)重复步骤(2)和(3)，直至完成虹膜图像的设定滤波处理范围内的所有像素被赋值。

2.根据权利要求1所述的一种基于虹膜识别的ATM取现系统，其特征是，所述虹膜识别器对虹膜识别成功时，ATM机的界面进入银行卡选择页面。

3.根据权利要求2所述的一种基于虹膜识别的ATM取现系统，其特征是，所述虹膜识别器对虹膜识别失败时，ATM机的界面进入密码输入页面。

4.根据权利要求1所述的一种基于虹膜识别的ATM取现系统，其特征是，对滤波后的虹膜图像进行分割处理，包括：采用改进的Sobel边缘检测算法对虹膜图像进行边缘检测。

5.根据权利要求4所述的一种基于虹膜识别的ATM取现系统，其特征是，采用改进的Sobel边缘检测算法对虹膜图像进行边缘检测时，具体执行：

(1)采用0°、45°、90°、135°四个方向的模板对虹膜图像进行卷积运算，采用下述定义的灰度梯度值的计算公式计算虹膜图像中各像素的灰度梯度值：

式中，R(μ,ν)表示虹膜图像中像素(μ,ν)的灰度梯度值，T(μ,ν)表示虹膜图像的像素(μ,v)的灰度值，*表示卷积运算；

U_k(k＝1,2..,4)为边缘算子，其中U₁为0°边缘算子、U₂为45°边缘算子、U₃为90°边缘算子、U₄为135°边缘算子，其中，

(2)将各个像素的灰度梯度值与设定的阈值进行比较，若像素的灰度梯度值大于设定的阈值，将该像素作为检测点；

(3)对所有的检测点进行过滤处理，采用30×30的矩形滤波窗口对各检测点进行处理，得到各检测点对应矩形滤波窗口中最大梯度值，若检测点(μ,v)满足下列判定公式，则将该检测点置为背景点：

式中，max(R_μ,v)表示检测点(μ,v)对应矩形滤波窗口中的最大梯度值，min(R_μ,v)表示检测点(μ,v)对应矩形滤波窗口中的最小梯度值，ω为设定的调整因子，ω的取值范围为[0.7,0.9]；

(4)将剩余的检测点作为边缘点。