[发明专利]商品信息推送方法、装置以及系统

说明书

技术领域

本发明涉及数据服务技术领域，尤其是涉及一种商品信息推送方法、装置以及系统。

背景技术

近年来，随着信息技术的快速发展，各种各样的购物平台不断涌现，电商大战如火如荼，网上购物以及网上支付成为了人们的新时尚。与此同时，慢慢地催生了一些根据用户的喜好而进行的商品信息的推送技术，可以为用户提供购物便利，促进用户的二次消费或者多次消费。

然而现有的信息推送方式，仍然只是针对单一的用户的消费偏好进行的推送，无法进行后续的平台用户扩展及延伸。

针对上述问题，目前还没有提出有效的解决方案。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种商品信息推送方法、装置以及系统，能够在用户进行购物时，自动向用户推送用户偏好的商品信息或者与用户消费偏好相似的用户的商品推送信息，有利于进一步促进消费，以及后续的平台用户扩展及延伸。

第一方面，本发明实施例提供了一种商品信息推送方法，包括：

获取多个用户的碎片化消费信息；

根据碎片化消费信息，得到每个用户的消费偏好；

根据每个消费偏好，分别生成商品推送信息；

将商品推送信息向多个消费偏好相似的用户进行推送。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式，其中，根据碎片化消费信息，得到每个用户的消费偏好，具体包括：

从碎片化消费信息中分别提取出每个用户的消费数据；消费数据包括：商品名称、消费时间以及商品数量；

根据消费时间以及商品数量计算商品的消费频率，得到每个用户的消费偏好。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式，其中，根据消费偏好，生成商品推送信息，具体包括：

将消费频率与预设频率阈值进行比对；

筛选出消费频率大于预设频率阈值的偏好商品；

根据偏好商品的链接信息，生成商品推送信息。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第三种可能的实施方式，其中，根据消费偏好，生成推送信息，还包括：

以偏好商品的商品名称为关键词进行检索；

根据检索到的商品的链接信息，生成推送信息。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第四种可能的实施方式，其中，将商品推送信息向多个消费偏好相似的用户进行推送，具体包括：

获取多个用户的消费偏好；

分别计算任意两个用户的消费偏好相似度；

当相似度达到预设的相似度阈值时，将两个用户的商品推送信息分别向对方进行推送。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第五种可能的实施方式，其中，在将商品推送信息向多个消费偏好相似的用户进行推送之后，还包括：

向用户发送是否添加与用户消费偏好相似的用户为好友的提示信息；

接收用户所发送的确认添加信息，并将用户的购物记录与好友进行分享。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第六种可能的实施方式，其中，还包括：

接收好友在分享的购物记录中的商品的购物信息；

根据购物信息以及用户的识别标识，向用户发送返利信息。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第七种可能的实施方式，其中，还包括：

根据用户的返利信息，得到用户的ID财富值；

根据ID财富值，得到用户的会员等级；

根据会员等级，向用户推送不同折扣的商品信息。

第二方面，本发明实施例还提供了一种商品信息推送装置，包括：

信息获取单元，用于获取多个用户的碎片化消费信息；

信息处理单元，用于根据碎片化消费信息，得到每个用户的消费偏好；

信息生成单元，用于根据每个消费偏好，分别生成商品推送信息；

信息推送单元，用于将商品推送信息向多个消费偏好相似的用户进行推送。

第三方面，本发明实施例还提供了一种商品信息推送系统，包括：多个客户端以及服务器；

服务器上安装有如第二方面所述的商品信息推送装置。