[发明专利]图像处理方法和装置以及图像处理系统

说明书

本发明公开了一种图像处理方法和装置以及图像处理系统。所述图像处理装置包括：获取单元，被配置为从面部图像帧中获取至少两个轨迹，其中每个轨迹具有至少一个关键面部图像；轨迹组合单元，被配置为在所述轨迹的关键面部图像对应于同一特定人员的情况下，将所述轨迹组合成一个轨迹组；面部图像更新单元，被配置为更新每个轨迹组的关键面部图像。根据本发明，具有用于执行人体图像检索(HIR)处理或面部识别(FID)处理的关键面部图像的轨迹组将更加准确，这将提高HIR处理或FID处理的精度。

技术领域

本发明涉及图像处理方法和装置，以及图像处理系统。

背景技术

在视频监控期间，为了获得特定人员的对应信息，诸如在特定时段该特定人员在特定位置(诸如，机场、超市等)的行为，通常使用人体跟踪技术从所捕获的视频中跟踪该特定人员的相关图像(诸如，面部图像)，以获得该特定人员的若干图像序列作为轨迹(track)，由此操作者可通过轨迹分析该特定人员的行为。在人体识别处理期间，为了识别特定人员是否属于特定系统(诸如，门控系统、支付系统等)中注册的轨迹之一，通常使用面部识别(Face Identification,FID)技术来识别该特定人员的面部图像是否与注册轨迹之一的注册面部图像匹配。

通常，人体跟踪处理(例如，面部图像跟踪处理)的精度取决于轨迹的数量以及人体识别处理和面部识别处理的精度。关于人体跟踪处理，美国专利US7,636,453B2中公开了一种示例性人体识别处理技术，该人体识别处理技术识别较短时段内邻近两个轨迹中的面部图像，并且包括：将轨迹中的所有面部特征合并成一个整体特征，然后测量输入面部图像的特征与整体特征之间的相似度，以判断这些面部图像特征是否与该特定人员相关。

但是，在视频监控或人体跟踪处理期间，无论记录/注册面部图像、输入面部图像还是查询面部图像，即使是这些面部图像中的常规面部，也经常会伴有各种姿态，诸如图1中所例示的面部图像，其中，所例示的正脸图像(例如，图1中所示的面部图像F13)是面部图像中的一种姿态类型，而所例示的侧脸图像(例如，图1中所示的面部图像F11、F12、F14及F15)是其他姿态类型。在一个实例中，特定人员以一种姿态走出视频监控系统(诸如，相机)的观测范围，而以另一种姿态返回监控系统的观测范围。如果该特定人员的这两种姿态不同，则难以将他们识别为同一特定人员，轨迹将因此中断。如果还伴有各种面部表情，将导致更复杂的人体跟踪处理情况。因此，需要提高识别处理的精度以及提供更具代表性的面部图像，以获得更好的人机交互用户体验。

发明内容

因此，鉴于上面的背景技术中的记载，本公开旨在解决上述问题。

根据本发明的一个方面，提供一种图像处理装置，所述图像处理装置包括：获取单元，被配置为从面部图像帧中获取至少两个轨迹，其中每个轨迹具有至少一个关键面部图像(key face image)；轨迹组合单元，被配置为在所述轨迹的关键面部图像对应于同一特定人员的情况下，将所述轨迹组合成一个轨迹组；面部图像更新单元，被配置为更新每个轨迹组的关键面部图像。

本发明可将同一特定人员的轨迹进行连接以获得轨迹组；所述轨迹组中的关键面部也可从其他轨迹转移而来并进行更新，从而可提供较高的检索精度以及更好的人机交互用户体验。

利用本发明，在面部图像伴有不同姿态的情况下，使用关键面部图像及轨迹组来执行人体跟踪处理或人体识别处理将更加准确，从而将提高人体跟踪处理或人体识别处理的精度。

根据下面参照附图对示例性实施例的描述，本发明的其他特征和优点将变得清楚。

附图说明

包含在说明书中并构成本说明书的一部分的附图例示本发明的实施例，并且与文字描述一起用于解释本发明的原理。

图1示意性地示出伴有不同姿态的面部图像中的示例性面部。

图2是示意性地示出可以实现根据本发明实施例的技术的硬件配置的框图。