[发明专利]一种基于云平台的心率检测与分析系统

权利要求书

1.一种基于云平台的心率检测与分析系统，其特征在于，该系统包括可穿戴式心电数据采集设备、与采集设备通过蓝牙连接通讯的Android智能手机终端以及与Android智能手机通过网络连接通讯的云服务平台，其中：

所述的可穿戴式心电数据采集设备用于对心电数据进行实时采集；

所述的Android智能手机终端包含一些功能模块，如：用户管理功能模块、与采集设备通信模块、心电信号预处理模块、波形显示模块、心率计算模块和与云平台通信模块；

所述的云服务平台由云存储、WEB服务器组成和中间件组成，提供用户个人信息管理平台、专家系统分析平台、数据存储平台；

所述的Android智能手机终端与云服务平台的网络连接通讯主要是通过3G/4G/WiFi与远程Android智能手机终端连接，将手机终端预处理后的心电数据和检测到的心率值实时上传至云服务平台。

2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于：所述的远程Android智能手机终端采用HTTP(HyperText Transfer Protocol，超文本传输协议)协议实现用户的用户登录、注册，采用MQTT(Message Queuing Telemetry Transport，消息队列遥测传输)推送协议实现心电数据和心率值数据的上传，同时采用MQTT协议实现PC终端和WEB服务器之间的通信，最终实现手机客户端和PC端同步显示心电波形图和心率检测与分析结果。

3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述的专家系统分析平台的开发工具是一种基于Erlang语言的ERESYE，其中Erlang是一种通用的面向并发的编程语言。

4.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述的数据存储平台采用关系型数据库+非关系数据库集群存储模式，用于实时数据展示以及心电数据和心率值的存储。

5.一种基于云平台的心率检测与分析系统的实现方法，其特征在于，包括：

S1：用户通过应用程序在Android手机客户端登录注册；

S2：心电数据采集设备实时采集用户的心电数据，并将这些数据通过Android智能手机中蓝牙模块传输至Android智能手机终端；

S3：Android智能手机对上述数据首先对心电数据进行预处理，其次进行波形的动态绘制，然后检测QRS波群，随后计算出心率值，最后将预处理后的心电数据以及心率值采用MQTT协议实时上传至云服务平台；

S4：云端服务平台中的个人信息管理平台处理用户登录或注册请求；

S5：云端服务平台接收用户数据，针对不同数据类型选择不同的存储方案；

S6：专家系统从Riak数据库中读取心率值并进行分析。