[发明专利]融合多种数据源降低城市交通拥堵程度的方法及系统

说明书

技术领域

本发明涉及道路交通管理领域，具体是一种融合多种数据源降低城市交通拥堵程度的方法和系统。

背景技术

国内外大城市的交通拥堵已严重影响人们的出行，引起各国政府的高度重视。城市的决策层和管理层和专家学者都想采取各种方法缓解交通拥堵，效果并不十分理想。

国内研究部门和从事采用互联网技术的大公司，发明了各种拥堵指数计算方法，为各级政府缓解交通拥堵提供技术支撑，但是，这些指数只是从宏观层面对一个区域的交通态势进行综合评价，不能对交通出行者交通出行路线和交通管理决策层消除拥堵起到有效技术支撑。

如何融合手机位置和速度数据、互联网云数据，形成精准路况信息，实现快速准确发现拥堵，快速准确找到拥堵源头，快速调动警员将拥堵源头消灭在萌芽状态或缩短拥堵源头的持续时间是交通管理决策层关注的焦点，为此提出了一种融合多种数据源降低城市交通拥堵程度的方法和系统。

发明内容

为解决上述技术问题，本发明提供了一种融合多种数据源降低城市交通拥堵程度的方法和系统，能够快速发现拥堵源头并调动警员进行疏导的方案，从而能够将拥堵源头消灭在萌芽状态，降低城市交通拥堵程度。

为此，本发明提供一种能融合多种数据源降低城市交通拥堵程度的方法,包括如下步骤:

在电子地图上确定需要融合多种数据源降低城市交通拥堵程度的区域，在确定的区域内电子地图上所有路口的进出口位置和路口之间标注检测点，相邻两个检测点之间的距离在设定阈值范围内，并为每一检测点设置特定的编号；

制定拥堵对策表，所述拥堵对策表记录检测点编号、及管辖每一检测点的执勤警察的通讯方式；

实时获取位于所述区域内的所有手机的位置和速度数据，将每一手机的位置和速度数据关联至所述电子地图中对应的地理位置坐标上，根据每一检测点检测范围内的所有手机的平均移动速度，得到该检测点的第一实时路况数据；

通过互联网读取路况云数据，根据路况云数据确定每一检测点对应的地理位置坐标上的实时路况数据，得到检测点的第二实时路况数据；

融合第一实时路况数据和第二实时路况数据，得到检测点的实际路况数据，将得到的实际路况数据按照深红色、红色、黄色和绿色进行分类，将分类结果标注到电子地图上所对应的检测点上；

针对所述区域内的每一个检测点，根据其实际路况数据和相邻坐标点的实际路况数据判断其是否为拥堵源头；

根据拥堵源头检测点的编号调取与每一拥堵源头检测点对应的拥堵对策表，按照拥堵对策表中记录的管辖该拥堵源头检测点的执勤警察的通讯方式指挥人员调度相应警察至拥堵现场进行交通疏导。

可选地，上述的融合多种数据源降低城市交通拥堵程度的方法中,还包括如下步骤：

根据执勤警察到达拥堵源头检测点的时刻以及拥堵源头检测点解除拥堵源头判定结果的时刻，得到执勤警察拥堵处理时间，根据拥堵处理时间对执勤警察自动进行考核评价。

可选地，上述的融合多种数据源降低城市交通拥堵程度的方法中,还包括如下步骤：

获取警员反馈的拥堵成因信息，根据拥堵成因信息将拥堵源头按照周期性拥堵或突发性拥堵对其进行分类存储。

可选地，上述的融合多种数据源降低城市交通拥堵程度的方法中,获取移动通信数据中心发送的所述区域内的所有手机的位置和速度数据，将每一手机的位置和速度数据关联至所述电子地图中对应的地理位置坐标上，根据每一检测点覆盖范围内的所有手机的平均移动速度，得到检测点的路况数据作为第一实时路况数据，具体包括：

为每一个检测点配置检测范围，所述检测范围的起点为该检测点和上游紧邻检测点的中点位置，所述检测范围的终点为该检测点和下游紧邻检测点的中点位置；

针对每一检测点，若其检测范围内没有查找到手机的位置和速度数据，则直接将该检测点的路况数据标注为畅通，否则获取其检测范围内每一手机的移动速度V_a，其中1≤a≤A，A为该检测点检测范围内的手机总数，根据以下公式计算该检测点的平均速度数据：

若检测点的速度数据与其所在路段的最高限速值的比值大于或等于第一阈值，则该检测点的路况数据标注为绿色；

若检测点的速度数据与其所在路段的最高限速值的比值大于或等于第二阈值同时小于第一阈值，则该检测点的路况数据标注为黄色；

若检测点的速度数据与其所在路段的最高限速值的比值大于或等于第三阈值同时小于第二阈值，则该检测点的路况数据标注为红色；