[发明专利]自动识别交通违规违法行为的系统及其方法和行车记录仪

权利要求书

1.自动识别交通违规违法行为的系统，其特征在于，包括摄像模块、控制器以及通讯模块，所述控制器包括标准图像存储模块、识别模块、数据存储模块以及与定位导航系统连接的主控模块；

所述摄像模块，用于拍摄周围环境，将拍摄的采样图像或视频发送至主控模块，与所述主控模块连接；

所述标准图像存储模块，用于存储经过分割和标定的多种类型的交通失误和交通违纪的图像，供所述主控模块调取后，所述识别模块识别所拍摄的采样图像或视频是否存在违规违法的行为，与所述主控模块连接；

所述识别模块，用于将所述摄像模块拍摄的采样图像或视频与所述标准图像存储模块中存储的图像进行对比，以识别所述摄像模块拍摄的采样图像或视频是否存在违规违法的行为，与所述主控模块连接；

所述数据存储模块，用于当识别模块识别为交通事故或者交通违纪行为时，将所述摄像模块拍摄的采样图像或视频保存，与所述主控模块连接；

所述通讯模块，用于当所述识别模块识别为交通事故或者交通违纪行为时，将所述摄像模块拍摄的采样图像或视频发送至交通执法部门的服务终端系统，与所述主控模块连接。

2.根据权利要求1所述的自动识别交通违规违法行为的系统，其特征在于，所述识别模块还包括图像分割子模块以及识别对比子模块；

所述图像分割子模块，用于对所述摄像模块拍摄的采样图像或视频进行图像分割成若干个小块，分别与所述主控模块和所述摄像模块连接；

所述识别对比子模块，用于将所述图像分割子模块分割后的采样图像或视频和所述标准图像存储模块中的标准图像进行识别对比，与所述图像分割子模块以及所述标准图像存储模块连接。

3.根据权利要求2所述的自动识别交通违规违法行为的系统，其特征在于，所述自动识别交通违规违法行为的系统包括标记模块；

所述标记模块，用于对分割后的标准图像进行特征描述和标定后，存储到所述标准图像存储模块，与所述标准图像存储模块连接。

4.自动识别交通违规违法行为的方法，其特征在于，包括以下具体步骤：

步骤一、拍摄步骤，利用摄像模块实时拍摄周围环境，将拍摄的图像或视频作为采样图像或视频；

步骤二、识别步骤，主控模块接收摄像模块所拍摄的采样图像或视频后，将所接收的采样图像或视频发送至识别模块，同时调取标准图像存储模块内的标准图像，识别模块将所接收的采样图像或视频与标准图像进行对比识别，识别摄像模块所拍摄的采样图像或视频的行为是否违规违法，如果识别摄像模块所拍摄的采样图像或视频的行为不是违规违法，进行步骤四，若识别摄像模块所拍摄的采样图像或视频的行为是违规违法，进行步骤三；

步骤三、处理步骤，当识别模块识别所拍摄到的图像或者视频为交通违纪或交通事故行为，主控模块通过判断结果把拍摄到的图像或者视频保存到数据存储模块中，并通过定位导航系统把图像或者视频以及定位结果通过通讯模块发到交通执法部门的服务终端系统上；

步骤四、结束步骤，重复步骤一，直至收到关机信号。

5.根据权利要求4所述的自动识别交通违规违法行为的方法，其特征在于，所述步骤二识别步骤中还包括以下具体步骤：

步骤1.标准图像分割步骤，对多种类型的交通失误和交通违纪的图像或视频中的每一幅图像进行分割成若干个小块图像；

步骤2.标准图像标记存储步骤，利用标记模块对步骤1中被分割的图像进行特征描述和标定后存储到标准图像存储模块中；

步骤3.采样图像分割步骤，利用识别模块中的分割子模块对所拍摄到的采样图像或视频分割成与标准图像存储模块中被分割的标准图像同样的格式形状以及大小的图像；

步骤4.采样图像对比步骤，用采样图像中每一个被分割的小块与标准图像存储模块中被分割的标准图像进行对比识别，识别的结果是否违规违法，如果识别的结果不是违规违法，进行步骤四，若识别的结果是违规违法，进行步骤三。

6.根据权利要求5所述的自动识别交通违规违法行为的方法，其特征在于，在所述步骤1和所述步骤3中，标准图像分割以及采样图像分割分别采用小波变换和遗传算法进行图像分割。