[发明专利]一种业务系统优化方法及装置

说明书

本发明实施例公开了一种业务系统优化方法及装置，所述方法包括：采集系统日志，并提取所述系统日志中的用户操作信息；将所述用户操作信息输入数据清洗模型进行筛选，得到目标数据，并根据所述目标数据得到用户操作日志；将所述用户操作日志输入数据分析模型，得到所述业务系统中各功能模块的优化模型。所述装置包括：日志采集模块、数据清洗模块和数据分析模块。本发明实施例通过采集系统日志，并提取所述系统日志中的用户操作信息，能够有效利用各类系统或软件因日常操作产生的大量操作数据；并通过对用户操作信息进行清洗和分析，能够自动得到各功能模块的优化模型，及时有效的优化系统，提高用户体验。

技术领域

本发明实施例涉及计算机技术领域，具体涉及一种业务系统优化方法及装置。

背景技术

管理系统指的是应用计算机、电子设备和软件，来数字化地创建、收集、存储、处理，并传播完成各种业务任务所需的信息。原始数据的存储，电子转账和电子业务信息的管理，组成了管理系统的基本活动。由于信息的数字化，任务相关人员能够更加方便快捷地共享信息，高效地协同工作，极大地优化了以往复杂，低效的办公室工作过程。性能优良的管理系统是企业公文流转及业务管理高效运行的基石。优化企业的公文流转及业务管理，可以极大的提高企业业务系统的运行效率、降低业务系统经营成本、加强业务系统信息安全、提高核心竞争力，值得在其上投入大量成本。但是业务管理及系统优化往往需要先进的管理经验相配合，而对于管理经验的积累往往完全依仗专门人才通过花费大量时间摸索出适合于本企业的运行模式。而机器学习作为一种更为先进的技术手段可以从大量的日志中快速分析出人工难以得出结论，在辅助人工进行业务系统优化方面具有重大的实践意义。

大部分公司企业都拥有自己的业务管理系统，针对不同需求和应用场景有多种选择可供企业参考。但是即使是针对企业定制化的业务系统往往也存在着诸多与实际操作习惯相违背的部分，或是可能阻塞人员使用，拉低用户体验的环节。

在实现本发明实施例的过程中，发明人发现现有技术对于业务系统的优化方法主要根据操作人员的反馈进行迭代优化，对于快速更新的公司业务，以及企业业务操作员的无规律变更，总是无法快速的做出反馈，甚至会产生很多无用的工作量，因此对于开发系统的企业来说，往往系统部署下去后，得到系统使用经验的有效反馈往往需要付出巨大的成本。另一方面，对于使用业务系统的企业来说，往往会优先采购市面上成型的业务管理系统，而现存的业务系统基本都不包含对企业内部业务操作员的操作习惯捕获及基于机器学习的行为分析引擎，也就是说无法有效利用公司内部日常大量产生的操作数据。

发明内容

由于现有技术中根据操作人员的反馈进行迭代优化，会产生无用的工作量，且无法有效利用公司内部日常大量产生的操作数据自动优化的问题，本发明实施例提出一种业务系统优化方法及装置。

第一方面，本发明实施例提出一种业务系统优化方法，包括：

采集系统日志，并提取所述系统日志中的用户操作信息；

将所述用户操作信息输入数据清洗模型进行筛选，得到目标数据，并根据所述目标数据得到用户操作日志；

将所述用户操作日志输入数据分析模型，得到所述业务系统中各功能模块的优化模型。

可选地，所述用户操作信息包括文字输入信息、文字输入顺序、鼠标点击信息和鼠标滑动信息。

可选地，所述用户操作信息还包括用户在各页面和各选项卡的停留时间。

可选地，所述优化模型包括系统优化模型、日志采集优化模型、数据清洗优化模型、数据分析优化模型、自更新优化模型和业务流转优化模型。

可选地，所述将所述用户操作日志输入数据分析模型，得到所述业务系统中各功能模块的优化模型，具体包括：

将所述用户操作日志输入数据分析模型，得到用户行为分析报告，并根据所述用户行为分析报告得到所述业务系统中各功能模块的优化模型。