[发明专利]一种穿戴式智能设备及其睡眠算法在审
申请号: | 201710241422.1 | 申请日: | 2017-04-13 |
公开(公告)号: | CN107049255A | 公开(公告)日: | 2017-08-18 |
发明(设计)人: | 周洪亮;黄祥和;徐前 | 申请(专利权)人: | 海能电子(深圳)有限公司 |
主分类号: | A61B5/00 | 分类号: | A61B5/00;A61B5/0205;A61B5/11 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 518000 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 穿戴 智能 设备 及其 睡眠 算法 | ||
1.一种穿戴式智能设备,包括设备外壳以及外壳内设置的集成电路板,其特征在于:所述集成电路板上设置有微处理器,所述集成电路板上还设置有与微处理器连接的加速度传感器和PPG心率光感传感器,所述加速度传感器能够感知加速力的变化并将其转化为电信号传输给微处理器进行处理,所述微处理器能够对获得的加速度传感器数据进行计算分析并转化为三维空间X轴,Y轴和Z轴三个方向的加速度值,所述PPG心率传感器能够获得心率值并传输给微处理器进行分析计算,所述微处理器能够通过对加速度传感器和PPG心率光感传感器获得的信息进行计算处理并分析睡眠状况。
2.按照权利要求1所述的穿戴式智能设备,其特征在于:所述外壳上安装有显示屏,所述显示屏通过集成电路板与微处理器进行连接。
3.按照权利要求1所述的穿戴式智能设备,其特征在于:所述微处理器连接有加速度传感器。
4.一种如权利要求1-3之一所述的穿戴式智能设备的睡眠算法,其特征在于,包括以下步骤:
A、数据采样
分段采集用于检测睡眠的特征数据,所采集的数据包括手臂从静止到摆动的次数、手臂处于静止状态的次数、手臂连续活动的时间、各阶段内手臂活动的总时间;通过读取加速度传感器中fi fo寄存器的三轴数据,得到用于识别手臂姿势的判据;通过获取心率值,来进一步判断睡眠的开始和结束;
B、入睡检测
经过对采样数据进行分析,设定满足入睡条件的经验值,若在连续的半个小时内,均满足入睡条件,或者调用此时一个时间段内心率值的平均值,若满足睡眠条件,则判定为入睡状态;
C、睡眠状态判断
通过测试数据设定经验值,然后依据设定的经验值来区分睡眠状态;
D、睡眠结束判断
同上述入睡检测,通过经验值判断睡眠已结束且心率值有明显上升,或者检测到开始走路状态,则判断睡眠结束。
E:睡眠显示
当睡眠结束,通过显示屏可以显示出睡眠的总时长或者当手表连接手机APP,通过手机APP可以显示睡眠的详细信息,包括睡眠开始时间、结束时间、深睡时长、浅睡时长、清醒时长、总时长。
5.按照权利要求4所述的穿戴式智能设备的睡眠算法,其特征在于,所述睡眠监测过程中进行异常情况分析,异常情况分析过程中,利用读取加速度传感器中fi fo寄存器的三轴数据值,判断手环放置的基本位置,同时辅助心率光感传感器的反光,准确识别脱落模式;启动心率算法,通过心率光感传感器获取当前测试者心率值,未达到入睡条件则不计入睡眠。
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