[发明专利]一种基于S变换和深信度网络的脑电检测方法及装置在审

专利信息
申请号: 201710241861.2 申请日: 2017-04-14
公开(公告)号: CN106963374A 公开(公告)日: 2017-07-21
发明(设计)人: 周卫东;陈丽艳 申请(专利权)人: 山东大学
主分类号: A61B5/0476 分类号: A61B5/0476;A61B5/00
代理公司: 济南金迪知识产权代理有限公司37219 代理人: 杨树云
地址: 250199 山*** 国省代码: 山东;37
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 变换 深信 网络 检测 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种利用S变换和深信度网络的脑电检测方法,其特征在于,包括:

1)采集脑电信号,将采集到的脑电信号进行A/D转换,存储A/D转换后的脑电信号;

2)对步骤1)存储的A/D转换后的脑电信号进行S变换,得到脑电特征;

3)对步骤2)得到的脑电特征进行线性归一化处理;

4)将步骤3)提取到的线性归一化处理后的脑电特征输入深信度网络中,获得初步判别结果;

5)将初步判别结果经过后处理,即对初步判别结果依次进行滑动滤波、阈值判断、通道融合、领子技术处理,获得脑电正常或异常的结果,并进行标记。

2.根据权利要求1所述的一种利用S变换和深信度网络的脑电检测方法,其特征在于,所述步骤2),对A/D转换后的脑电信号进行S变换,得到脑电特征,包括步骤如下:

(1)对A/D转换后的脑电信号分为2s一段进行S变换,S变换如式(Ⅰ)所示:

<mrow><mi>S</mi><mrow><mo>(</mo><mi>&tau;</mi><mo>,</mo><mi>f</mi><mo>)</mo></mrow><mo>=</mo><msubsup><mo>&Integral;</mo><mrow><mo>-</mo><mi>&infin;</mi></mrow><mrow><mo>+</mo><mi>&infin;</mi></mrow></msubsup><mi>x</mi><mrow><mo>(</mo><mi>t</mi><mo>)</mo></mrow><mfrac><mrow><mo>|</mo><mi>f</mi><mo>|</mo></mrow><msqrt><mrow><mn>2</mn><mi>&pi;</mi></mrow></msqrt></mfrac><msup><mi>e</mi><mrow><mo>-</mo><mfrac><mrow><msup><mrow><mo>(</mo><mi>&tau;</mi><mo>-</mo><mi>t</mi><mo>)</mo></mrow><mn>2</mn></msup><msup><mi>f</mi><mn>2</mn></msup></mrow><mn>2</mn></mfrac></mrow></msup><msup><mi>e</mi><mrow><mo>-</mo><mi>i</mi><mn>2</mn><mi>&pi;</mi><mi>f</mi><mi>t</mi></mrow></msup><mi>d</mi><mi>t</mi><mo>-</mo><mo>-</mo><mo>-</mo><mrow><mo>(</mo><mi>I</mi><mo>)</mo></mrow></mrow>

式(Ⅰ)中,S(τ,f)为脑电信号的S变换,τ为时间轴上高斯窗的位置,f为频率,x(t)为A/D转换后的脑电信号,t为观测时间;

S变换后,在时间轴,把2s均分为3段,每段0.67s,在频率轴,截取1~30Hz,按照脑电信号的4个波段,将1~30Hz频段划分为1~4Hz,4~8Hz,8~12Hz,12~30Hz这4个部分,4个波段包括δ波、θ波、α波、β波,由此,每段脑电信号的S变换在时频域中共分为4*3=12个部分;

(2)在每个部分中提取功率谱密度作为脑电特征,如式(Ⅱ)所示,每段脑电信号提取出12个脑电特征:

Pi=E{|S(τ,f)|2} (Ⅱ)

式(Ⅱ)中,Pi是脑电特征,i=1,2,…,12,E表示求平均。

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