[发明专利]图像识别光斑处理方法及装置

权利要求书

1.一种图像识别光斑处理方法，其特征在于，所述方法包括：

将待识别物放置于图像采集区；

采用至少两组光源分别向所述图像采集区提供光照，并在每一组所述光源向所述图像采集区提供光照的情况下，采集至少一张所述待识别物的原始图片；

将所有所述原始图片均转换成RGB色彩模式的目标图片；

计算所有所述目标图片的所有像素点的灰度值，在所有所述目标图片的同一个位置点的像素点中选取灰度值最小或者较小的像素点为该位置点的目标像素点；

将所有所述目标像素点拼合成结果图片，所述结果图片即为进行图像识别的识别图片，以实现消除或者缩小所述目标图片中的光斑。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，采用至少两组光源分别向所述图像采集区提供光照，并在每一组所述光源向所述图像采集区提供光照的情况下，采集至少一张所述待识别物的原始图片，包括：

采用两组所述光源分别向所述图像采集区提供光照；

在每一组所述光源向所述图像采集区提供光照的情况下，采集一张所述待识别物的原始图片。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述光源包括相邻设置的至少一个标准光源和/或至少一个红外光源和/或至少一个紫外光源；且至少两组所述光源相邻设置。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述光源包括一个标准光源、一个红外光源和一个紫外光源。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过以下公式计算所有所述目标图片的所有像素点的灰度值：

Grey＝0.299*R+0.587*G+0.114*B

或者，通过以下公式计算所有所述目标图片的所有像素点的灰度值：

Grey＝(299*R+587*G+114*B)/1000

其中，Grey为该像素点的灰度值，R为该像素点的红色分量，G为该像素点的绿色分量，B为该像素点的蓝色分量。

6.一种图像识别光斑处理装置，其特征在于，所述图像识别光斑处理装置包括：至少两组光源、图像采集模块和图像处理模块，

所述光源，用于向图像采集区提供光照；

所述图像采集模块，用于在每一组所述光源向所述图像采集区提供光照的情况下，采集至少一张所述图像采集区内放置的待识别物的原始图片，并将所有所述原始图片均转换成RGB色彩模式的目标图片；

所述图像处理模块，包括计算单元、判定单元和处理单元；所述计算单元，用于计算所有所述目标图片的所有像素点的灰度值；所述判定单元，用于在所有所述目标图片的同一个位置点的像素点中选取灰度值最小的像素点为目标像素点；所述处理单元，用于将所有所述目标像素点拼合成结果图片，所述结果图片即为进行图像识别的识别图片，以实现消除或者缩小所述目标图片中的光斑。

7.根据权利要求6所述的图像识别光斑处理装置，其特征在于，所述图像识别光斑处理装置包括两组所述光源；且所述图像采集模块用于在每一组所述光源向所述图像采集区提供光照的情况下，采集一张所述图像采集区内放置的所述待识别物的原始图片。

8.根据权利要求6或7所述的图像识别光斑处理装置，其特征在于，所述光源包括相邻设置的至少一个标准光源和/或至少一个红外光源和/或至少一个紫外光源；且至少两组所述光源相邻设置。

9.根据权利要求8所述的图像识别光斑处理装置，其特征在于，所述光源包括一个标准光源、一个红外光源和一个紫外光源。

10.根据权利要求6所述的图像识别光斑处理装置，其特征在于，所述计算单元通过以下公式计算所有所述目标图片的所有像素点的灰度值：

Grey＝0.299*R+0.587*G+0.114*B

或者，所述计算单元通过以下公式计算所有所述目标图片的所有像素点的灰度值：

Grey＝(299*R+587*G+114*B)/1000

其中，Grey为该像素点的灰度值，R为该像素点的红色分量，G为该像素点的绿色分量，B为该像素点的蓝色分量。