[发明专利]一种基于体表变化信号预测体内组织运动信号的方法有效
申请号: | 201710242485.9 | 申请日: | 2017-04-11 |
公开(公告)号: | CN107038342B | 公开(公告)日: | 2020-07-31 |
发明(设计)人: | 葛云;李强进;张婕;黄晓林;陈颖 | 申请(专利权)人: | 南京大学 |
主分类号: | G16H50/50 | 分类号: | G16H50/50;G16H30/00 |
代理公司: | 南京中律知识产权代理事务所(普通合伙) 32341 | 代理人: | 沈振涛 |
地址: | 210093*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 体表 变化 信号 预测 体内 组织 运动 方法 | ||
1.一种基于体表变化信号预测体内组织运动信号的方法,其特征在于:包括以下步骤:
(1)同步采集一段时间内的体表变化信号与体内组织运动信号,建立历史数据组ψ={(pi,Pi)|i=1,2,3,...,N};
(2)在进行预测时,获取tm时刻的体表变化信号pm;
(3)判断pm是否在历史数据组ψ的范围内;
(4)根据步骤(3)的判断结果,预测tm时刻后的第j时刻的体内组织运动信号具体步骤为:
(a)当pm在历史数据组ψ的范围内时,在ψ中,找到与体表变化信号pm距离最接近的M个信号,记为再根据时间对应关系,找到相对应的体内组织运动信号则
(b)当pm不在历史数据组ψ的范围内,判断pm-1是否在历史数据组ψ的范围内;
当pm-1在历史数据组ψ的范围内时,在ψ中,找到与体表变化信号pm-1距离最接近的M个信号,记为再根据时间对应关系,找到相对应的体内组织运动信号则
当pm-1不在历史数据组ψ的范围内时,将pm投影至二维平面U2D,该二维平面的基向量是ψ中记录的体表变化信号集的2个特征向量,这2个特征向量对应于2个最大的特征值;将pm和{pi|pi∈ψ,i=1,2,3,...,N}投影至U2D,分别记录为和在φ中找到M个与距离最接近的信号再根据时间对应关系,在ψ中找到相对应的体内组织运动信号则
2.如权利要求1所述的一种基于体表变化信号预测体内组织运动信号的方法,其特征在于:所述步骤(1)的体表变化信号与体内组织运动信号是指体表参考点与体内组织参考点随时间变化的三维空间坐标。
3.如权利要求1所述的一种基于体表变化信号预测体内组织运动信号的方法,其特征在于:所述步骤(3)的判断依据是pm的三个坐标值是否均位于历史数据组ψ记录的体表变化信号范围内。
4.如权利要求3所述的一种基于体表变化信号预测体内组织运动信号的方法,其特征在于:所述历史数据组ψ记录的体表变化信号范围是指闭区间[pmin-0.1×s,pmax+0.1×s],其中,pmin、pmax和s分别是历史数据组ψ中体表变化信号在各坐标轴上坐标值的最小值、最大值和标准差。
5.如权利要求1所述的一种基于体表变化信号预测体内组织运动信号的方法,其特征在于:所述的“判断pm-1是否在历史数据组ψ的范围内”的依据是pm-1的三个坐标值是否均位于历史数据组ψ记录的体表变化信号范围内,其中,历史数据组ψ记录的体表变化信号范围是指闭区间[pmin-0.1×s,pmax+0.1×s],其中,pmin、pmax和s分别是历史数据组ψ中体表变化信号在各坐标轴上坐标值的最小值、最大值和标准差。
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