[发明专利]电力系统薄弱点识别方法及薄弱点电压分布特性分析方法

权利要求书

1.电力系统薄弱点识别方法，其特征在于根据节点崩溃电压均值、节点崩溃电压均方差来判断电力系统薄弱点，节点崩溃电压均值越低且节点崩溃电压均方差越大，则节点越薄弱。

2.根据权利要求1所述电力系统薄弱点识别方法，其特征在于：

所述节点崩溃电压均值指标

所述节点崩溃电压均方差指标

k表示系统节点；l表示系统运行状态，L为系统传输线路总数；正常运行状态时l计为0，一阶线路故障状态表示为l，1<l<L；P_l为运行状态l时系统的状态概率，

r表示系统元件，1<r<R；

R为系统元件总数；

λ_r为系统中元件r的故障率；

MU_bplk是采用改进Bootstrap方法对某一系统运行状态l情况下，负荷随机波动时节点k的崩溃电压进行抽样得出的节点崩溃电压均值；SIGMA_bplk是采用改进Bootstrap方法对某一系统运行状态l情况下，负荷随机波动时节点k的崩溃电压进行抽样得出的节点崩溃电压均方差。

3.根据权利要求1所述电力系统薄弱点识别方法，其特征在于包括如下内容：

(1)获取电力系统运行参数；

(2)电力系统薄弱点电压分布特性分析；

(3)基于电压分布特性的电力系统薄弱点识别方法。

4.根据权利要求3所述基于电压分布特性的电力系统薄弱点识别方法，其特征在于电力系统薄弱点电压分布特性分析方法包括下述步骤：

(1)采用正态概率纸检验法对节点崩溃电压数据进行正态分布检验；

如果根据节点崩溃电压数据描点连线所做出的图形明显不成一条直线，则拒绝总体正态性的假设；反之，如果各点离直线的偏差度小于3％，认为总体近似服从正态分布；

(2)采用matlab软件中ksdensity函数做出节点崩溃电压的概率密度曲线，将节点崩溃电压的概率密度曲线图同已有文献的薄弱点指标进行对比。

5.根据权利要求4所述电力系统薄弱点识别方法，其特征在于节点崩溃电压的正态分布检验原理如下：

根据正态分布检验原理对节点的崩溃电压数据进行分析；即：设变量t服从正态分布N(μ,σ²)，其分布函数为

$F\left(t\right)=\underset{-\mathrm{\&infin;}}{\overset{t}{\&Integral;}}\frac{1}{\sqrt{2\mathrm{\&pi;}}\mathrm{\&sigma;}}{e}^{-\frac{{(t-\mathrm{\&mu;})}^2}{2{\mathrm{\&sigma;}}^2}dt}$

令则上式可以转化为标准正态分布函数

$F\left(t\right)=\underset{-\mathrm{\&infin;}}{\overset{1}{\&Integral;}}\frac{1}{\sqrt{2\mathrm{\&pi;}}}{e}^{-{\left(\frac{z}{\sqrt{2}}\right)}^2}dz=\mathrm{\&Phi;}\left(z\right)$

变量t与z之间为线性关系，将变量t作为正态概率纸的横轴，正态概率纸的纵轴在等距刻度处，标以数值Φ(z)；则在正态概率纸上，一个均值为μ，均方差为σ的正态分布的图像是一条通过点(μ,0.5)且斜率为1/σ的直线。