[发明专利]推导缩放的运动向量的方法、装置和计算机可读媒介

说明书

本发明提出一种推导缩放的运动向量的方法、装置和计算机可读媒介。其中该方法包含：决定对应于当前块的当前图像与该当前块的当前运动向量指向的目标参考图像之间的第一图像距离；决定对应于候选块的候选图像与该候选块的候选运动向量指向的候选参考图像之间的第二图像距离；决定预缩放距离部分；通过将有关于该第一图像距离和该预缩放距离部分的乘法结果右移位q位，决定中间缩放因子；通过将该中间缩放因子截断至介于‑p与(p‑1)之间的范围，获取最终缩放因子；以及基于该候选运动向量和该最终缩放因子产生该缩放的运动向量。通过利用本发明，可增加运动向量的有效缩放比，进而提升相关系统的性能。

技术领域

本发明是有关于视频编码，且特别地，本发明是有关于高效视频编码(High-Efficiency Video coding，以下简称HEVC)中以增加的有效缩放比来缩放候选运动向量以推导运动向量预测子(Motion Vector Predictor，以下简称MVP)。

背景技术

高效视频编码(High-Efficiency Video coding，HEVC)是由视频编码联合组(Joint Collaborative Team on Video Coding，以下简称JCT-VC)开发的一种新的国际编码标准。HEVC是基于混合型分块运动补偿的类余弦变换的变换编码架构(hybrid block-based motion-compensated DCT-like transform coding architecture)。其用于压缩的基本单元是一个2N×2N的方块，被称为编码单元(Coding Unit，以下简称CU)，且每一个CU皆可被递归地分割为4个更小的CU，直到产生预设的最小尺寸。每一个CU可包含一个或多个预测单元(Prediction Units，以下简称PU)。PU的尺寸可以是2N×2N、2N×N、2N×nU、2N×nD、N×2N、nL×2N、nR×2N、或者N×N，其中2N×N、2N×nU、2N×nD以及N×2N、nL×2N、nR×2N分别对应于具有对称或不对称PU尺寸分割的2N×2N尺寸PU的水平和垂直划分。

为进一步增强HEVC中运动向量编码的编码效率，基于运动向量竞争的机制被用于从既定运动向量预测子(Motion Vector Predictor，以下简称MVP)候选项集合中选择一个运动向量预测子(MVP)，所述MVP集合包含空间及时间MVP。在HEVC测试模型版本3.0(HEVCtest model version 3.0，以下简称HM-3.0)中，包含帧间(Inter)、跳过(Skip)以及合并(Merge)三种帧间预测模式。所述帧间模式是利用可与MVP一起使用的传输的运动向量差(Motion Vector Difference，以下简称MVD)来执行运动补偿预测，以推导运动向量(Motion Vectors，以下简称MV)。而跳过及合并模式则利用运动推理方法(MV＝MVP+MVD，其中MVD为0)以从空间相邻块(空间候选项)或位于同位图像(co-located picture)中的时间块(时间候选项)来获取运动信息。上述同位图像为列表0(list 0)或列表1(list 1)中的第一参考图像，并于条带头(slice header)中表示。

当PU在跳过或者合并模式下编码时，除了所选候选项的索引之外，并不传输任何运动信息。至于跳过的PU(skip PU)，则连残差信号(residual signal)也可以省略。对于HM-3.0中的帧间模式来说，先进运动向量预测(Advanced Motion Vector Prediction，以下简称AMVP)机制被用于从包含两个空间MVP以及一个时间MVP的AMVP候选项集合中选择一个MVP。此处的MVP是指运动向量预测子(Motion Vector Predictor)或者运动向量预测(Motion Vector Prediction)。而对于HM-3.0中的合并和跳过模式来说，合并机制则被用于从包含四个空间MVP及一个时间MVP的合并候选项集合中选择一个MVP。